自從2019年12月湖北武漢爆發(fā)新型冠狀病毒（COVID-19）以來,疫情在全國范圍內(nèi)迅速傳播并蔓延。城市群既是我國新型城鎮(zhèn)化主體特定的空間組織形態(tài),也是相互連接的城市網(wǎng),集合了相當(dāng)數(shù)量不同性質(zhì)、類型和等級規(guī)模的城市,城市群經(jīng)濟發(fā)展程度較高、人口密度大,交通發(fā)達,是疫情傳染擴散-關(guān)聯(lián)的重點區(qū)域,因而跨區(qū)域感染風(fēng)險高,聯(lián)防聯(lián)控難度大。以疫情集中地區(qū)城市群為研究對象,通過核密度分析聚焦重點研究的城市群,從多層空間尺度對疫情在數(shù)量、人口遷移和空間分布上進行測度,利用空間自相關(guān)分析疫情分布特征,運用地理探測器方法客觀地測度城市群疫情發(fā)展的差異性主導(dǎo)因素,從景觀格局中挖掘相關(guān)主導(dǎo)因子,為生態(tài)、安全的空間規(guī)劃和治理提供科學(xué)依據(jù)和思路。結(jié)果顯示:（1）全國范圍感染人數(shù)核密度高值區(qū)的空間分布與長江中游城市群和三大沿海城市群范圍耦合,首位核心城市確診感染數(shù)在城市群中占比均較高,城市群疫情擴散分布呈現(xiàn)典型的由核心城市向外輻射的特征,湖北地區(qū)遷出的人數(shù)對遷往地區(qū)的疫情形勢構(gòu)成一定程度的影響;（2）全國范圍的COVID-19感染人數(shù)和感染增長率分布存在顯著空間集聚特征,城市群范圍感染人數(shù)的空間聚集性從長江中游... 

【文章來源】：生態(tài)學(xué)報. 2020,40(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

疫情空間分異影響因子探測結(jié)果(q統(tǒng)計量)

全國累計確診病例數(shù)自1月20日有數(shù)據(jù)記錄以來,一直處于上升階段,結(jié)合趨勢圖可將疫情劃分為3個階段:爆發(fā)期(1月20日—2月12日),從傳播開始,確診數(shù)量增長為快速上升趨勢,該階段后期急劇增加(2月12日,湖北省對新增確診病例標準進行了調(diào)整,當(dāng)日新增的14840例中包含了臨床診斷病例13332例);發(fā)展期(2月12日—3月2日),累計確診人數(shù)漲幅度較前一階段有所放緩,平均增長率為24.18%;控制期(2月28日—5月),新增確診得到有效控制,累計人數(shù)趨于平緩,平均增長率為1.97%,成功緩解了疫情。為了反映疫情發(fā)展的時空變化,將不同階段數(shù)據(jù)繪制成雷達圖,因為武漢及相鄰城市疫情的烈度和形勢都顯著不同于其它地區(qū),數(shù)據(jù)樣本沒有包含湖北省�？梢钥闯�,數(shù)量上各省(直轄市)COVID- 19感染確診數(shù)量差別較大,疫情區(qū)域面積較大的集中在廣東、河南、浙江、安徽和江西等省,而增長情況在爆發(fā)期增長面積最多,進入發(fā)展期大部分地區(qū)確診人數(shù)均有增加,而控制期則面積變化總體較小,僅在上海、黑龍江、廣東等地有較明顯的增加(圖1)。3.1.2 COVID- 19感染熱點區(qū)域與城市群耦合特征

為體現(xiàn)疫情的空間密度分布,將市域尺度的確診累計病例矢量數(shù)據(jù)進行要素轉(zhuǎn)點,使用核函數(shù)計算各單位面積的量值,并將各個點擬合為光滑錐狀表面,對核密度值高的區(qū)域以高亮形式顯示,從而用熱力圖形式呈現(xiàn)疫情空間密度分布(圖2)。我國感染COVID- 19的人數(shù)在空間分布中整體表現(xiàn)出明顯的不均勻聚集特征:以武漢為中心的區(qū)域是明顯的高密度區(qū),以此為中心向周圍輻射,湖北省其他城市則為中高密度區(qū),在北京市周邊,浙江、江蘇、上海等地,以及廣州地區(qū)都是中高密度區(qū)。與湖北省相鄰的河南省、安徽省、江西省、湖南省等周邊區(qū)域以及黑龍江哈爾濱等地區(qū)中密度區(qū),其余為中低密度區(qū)。以胡煥庸線為界,界線以西普遍體現(xiàn)為低密度區(qū)。進一步將疫情核密度圖與城市群區(qū)域進行疊加分析,可以看出COVID- 19感染的高密度區(qū)與長江中游城市群相吻合,中高密度區(qū)分別與京津冀城市群、長江三角洲城市群和珠江三角洲城市群區(qū)取相重合。因此,本文圍繞以上四大城市群做進一步研究分析。3.2 城市群人口遷徙與疫情演化分布

【參考文獻】：
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本文編號：3034093