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海南省八門灣紅樹林濕地近50年來動態(tài)變化分析

發(fā)布時間:2020-12-05 21:08
  本文以八門灣紅樹林濕地區(qū)域為研究對象,選取1964年、1972年、1988年、2000年、2009年、2015年六個時段的遙感影像,采用人機交互的方式提取五個時段的土地利用數(shù)據(jù),從土地利用變化、土地利用轉移矩陣、土地利用程度三個方面,全面分析1964-1988年和1988-2015年兩個時間段的八門灣紅樹林濕地區(qū)域土地利用時空變化規(guī)律,并對1964年、1972年、1988年、2000年、2009年、2015年每個時間點的土地利用程度進行分析,同時利用土地轉移矩陣和表征景觀破碎化過程的景觀指數(shù)系統(tǒng)闡述了八門灣紅樹林濕地及其周邊土地的土地利用/覆被變化以及景觀破碎化的過程,探討八門灣紅樹林濕地及其周邊土地土地利用/覆被變化與景觀破碎化過程之間的相互關系。揭示人類活動對土地利用變化的影響程度,同時對八門灣紅樹林濕地景觀破碎化過程進行定量的深入分析,為八門灣紅樹林濕地區(qū)域的生態(tài)保護工作提供一定的理論基礎。本研究的主要結論如下:(1)1964-2015年間,研究區(qū)域內(nèi)建筑用地、養(yǎng)殖水面面積持續(xù)增長面積比重分別上升了7.72%、12.55%,耕地、林地、紅樹林面積所占比重分別下降了7.01%、9.... 

【文章來源】:海南師范大學海南省

【文章頁數(shù)】:53 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

海南省八門灣紅樹林濕地近50年來動態(tài)變化分析


技術路線圖

熱帶,基巖港灣,無霜凍,海岸類型


圖 1-1 研究區(qū)域圖本文研究區(qū)域海岸類型主要為基巖港灣海岸和沙礫平原海岸,平均海拔為 20.5m,風浪小,回淤較少,屬于瀉湖——河口濕地生境[11]。土壤質(zhì)地類型為壤質(zhì)砂土、粘、沙壤土、中石質(zhì)緊沙土和重石質(zhì)輕壤土[58]。研究區(qū)域屬于熱帶北緣沿海地帶,具有熱帶和亞熱帶氣候特點,屬于熱帶季風島嶼候,自然條件優(yōu)越,全年無霜凍,年平均氣溫 23.2℃,年平均最低氣溫為 3.45℃;

紋理圖,紅樹林,和林,紋理


第二章 基礎數(shù)據(jù)來源與處理時建立分類信息知識庫,然后在利用分類信息知識庫進行分類的基礎上,結合海南。25 萬土地利用類型圖、海南省 1:25 萬 DEM 數(shù)據(jù)對不確定圖斑以及錯誤圖斑進行修得到最終的分類結果。分類結果見(圖 2-2)。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]1992年以來科爾沁沙地土地利用變化分析——以科爾沁左翼后旗為例[J]. 樊嘉琦,徐艷,陳偉強.  中國農(nóng)業(yè)大學學報. 2018(02)
[2]基于多源遙感信息的過去40年間吉林省長吉示范區(qū)森林面積損失與景觀破碎化研究[J]. 李慧穎,李曉燕,于皓,王宗明,任春穎,毛德華.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(02)
[3]安澤縣土地利用變化及驅動因素分析[J]. 呂毅軒,薛龍義.  時代農(nóng)機. 2017(11)
[4]平潭島土地利用變化對人類活動的響應[J]. 李瀟,黃義雄.  防護林科技. 2017(10)
[5]云南石林巴江河岸土地利用/土地覆被結構變化研究[J]. 李玉輝,朱澤云,丁智強,楊民英.  水土保持研究. 2017(05)
[6]1990-2014年甘肅省白龍江流域土地利用變化對人類活動響應[J]. 鞏杰,張金茜,錢彩云,馬學成,柳冬青.  水土保持通報. 2017(04)
[7]基于CA-Markov模型的巴里坤湖流域土地利用動態(tài)變化分析與預測[J]. 呂娜,李政海,鮑雅靜,李卓玲,張靖,劉麗,劉翀,徐媛,譚嫣辭,宮曉雙.  天津農(nóng)業(yè)科學. 2017(07)
[8]海南島八門灣紅樹林沉積物重金屬有效態(tài)空間分異特征[J]. 伏簫諾,趙志忠,吳丹,王鴻平.  江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2017(12)
[9]基于遙感與CA-Markov模型的土地利用景觀格局模擬及其驅動力研究[J]. 顧劉陽,張永福,朱小強,趙坤城,郭家新.  黑龍江大學工程學報. 2017(02)
[10]岷江流域三江交匯區(qū)景觀格局變化研究[J]. 王海軍,武克軍,孔祥冬,張勃.  中國環(huán)境管理. 2017(03)

碩士論文
[1]基于CA-Markov和InVEST模型的海南八門灣海灣生態(tài)綜合評價[D]. 吳季秋.海南大學 2012
[2]武漢市九峰城市森林保護區(qū)森林景觀破碎化研究[D]. 王燕燕.華中農(nóng)業(yè)大學 2006
[3]海倫市土地利用變化的GIS分析[D]. 張玥.東北林業(yè)大學 2004



本文編號:2900095

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