采用CiteSpace可視化分析軟件,對1999—2018年CNKI數(shù)據(jù)庫中轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)知識圖譜剖析,探討國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究的總體趨勢、核心作者群、研究熱點(diǎn)、研究前沿等問題。研究發(fā)現(xiàn):1)國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究總體上呈現(xiàn)波浪形上升趨勢;2)研究熱點(diǎn)包括轉(zhuǎn)喻本體研究、轉(zhuǎn)喻與隱喻的關(guān)系研究、轉(zhuǎn)喻在不同語言層面（詞匯、語法、語用、語篇等）的應(yīng)用研究等;3)研究前沿涵蓋轉(zhuǎn)喻與構(gòu)式語法、語用推理、（概念）隱喻、范疇化、意象圖式、轉(zhuǎn)喻的本質(zhì)與認(rèn)知機(jī)制、語法轉(zhuǎn)喻等;4)研究方法多為思辨研究,缺乏實(shí)證實(shí)驗(yàn)研究。 

【文章來源】：湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2020,34(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

1999—2018年國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究發(fā)文量

結(jié)合圖2和表1可以得出:1)從作者發(fā)文數(shù)量上看,魏在江以14篇發(fā)文量位居榜首,其余依次是盧衛(wèi)中、張輝、陳香蘭、李勇忠、文旭、王寅、李克等。普賴斯定律(Price Law)認(rèn)為,核心作者發(fā)文量需要滿足公式:N=0.749 × (ηmax) 1/2(ηmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量)。根據(jù)表2可知,ηmax為14,則N = 5.243,即核心作者發(fā)文量可以設(shè)定為5 篇及以上,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明20人共同構(gòu)成國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究領(lǐng)域的核心作者群體。2)從合作關(guān)系強(qiáng)弱上看,學(xué)者多為獨(dú)立研究,沒有明顯的群體合作態(tài)勢。3)從發(fā)文突現(xiàn)強(qiáng)度上看,李勇忠的發(fā)文突現(xiàn)強(qiáng)度最高,接下來依序?yàn)閯⒄�、吳淑瓊、文旭、張輝等。對比發(fā)文頻次與突現(xiàn)強(qiáng)度列表可知,這兩個(gè)因素不一定成正相關(guān),例如劉正光的發(fā)文頻次不在前20以內(nèi),其發(fā)文突現(xiàn)強(qiáng)度卻名列第2位,起始時(shí)間為2004年。通過檢索文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),劉正光在2004—2007年在核心期刊共發(fā)表4篇論文,在短期內(nèi)發(fā)文數(shù)量較多,因而突現(xiàn)強(qiáng)度數(shù)值較大。表1 發(fā)文頻次與突現(xiàn)強(qiáng)度排名前20的作者 序號 作者 頻次 序號 作者 突現(xiàn)強(qiáng)度 時(shí)間 1 魏在江 14 1 李勇忠 4.41 2004 2 盧衛(wèi)中 12 2 劉正光 2.24 2004 3 張輝 10 3 吳淑瓊 2.20 2010 4 陳香蘭 10 4 文旭 2.11 2006 5 李勇忠 9 5 張輝 2.02 2000 6 文旭 9 6 江曉紅 1.92 2010 7 王寅 9 7 李克 1.90 2008 8 李克 9 8 潘震 1.86 2010 9 林正軍 8 9 李淑康 1.83 2010 10 王文斌 7 10 陳香蘭 1.70 2005 11 楊忠 7 11 譚業(yè)升 1.63 2003 12 張建理 7 12 趙秀鳳 1.45 2016 13 潘震 7 13 孫毅 1.38 2009 14 周福娟 6 14 黃潔 1.36 2008 15 江曉紅 6 15 魏在江 1.33 2007 16 吳淑瓊 6 16 盧衛(wèi)中 0.00 2003 17 王天翼 5 17 王寅 0.00 2005 18 黃潔 5 18 林正軍 0.00 2005 19 李淑康 5 19 王文斌 0.00 2005 20 譚業(yè)升 5 20 楊忠 0.00 2005

研究熱點(diǎn)指某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)研究者普遍關(guān)注的話題,高頻關(guān)鍵詞是其鎖定線索。[10]除節(jié)點(diǎn)類型(Node Types)選擇Keyword外,相關(guān)數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置與前文相同,運(yùn)行CiteSpace軟件,生成圖3。時(shí)區(qū)視圖(TimeZone View)的特色是展現(xiàn)出不同研究話題隨著時(shí)間推移的演變趨勢與相互關(guān)系,以及確定關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)首次出現(xiàn)的時(shí)間。圖3節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽代表關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)總數(shù)為74個(gè),節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)量為70條,圖譜密度為0.0259。節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞的共現(xiàn)強(qiáng)度。圖3展示了國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究的熱點(diǎn)視圖是以最大節(jié)點(diǎn)“轉(zhuǎn)喻”為中心形成一個(gè)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。由節(jié)點(diǎn)大小、光圈以及節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間連線密集度可初步判定,國內(nèi)轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究熱點(diǎn)時(shí)間集中在2004—2013年。表2為頻次與中心性排名前20的關(guān)鍵詞。頻次位居前五的關(guān)鍵詞分別是:轉(zhuǎn)喻(184)、隱喻(83)、認(rèn)知語言學(xué)(50)、認(rèn)知(45)、概念轉(zhuǎn)喻(37),這些關(guān)鍵詞代表了1999—2018年間居于核心的研究主題。中心性(centrality)是指發(fā)現(xiàn)和衡量節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo),與節(jié)點(diǎn)的重要性成正比;其中,中心性大于0.10的關(guān)鍵詞有10個(gè),分別是:認(rèn)知(0.74)、轉(zhuǎn)喻(0.38)、概念隱喻(0.35)、認(rèn)知語言學(xué)(0.34)、隱喻(0.28)、概念轉(zhuǎn)喻(0.25)、范疇化(0.18)、意象(0.14)、概念整合(0.13)、意象圖式(0.10)。這些關(guān)鍵詞是轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究領(lǐng)域的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),對轉(zhuǎn)喻認(rèn)知研究的未來發(fā)展具有重要意義。對比關(guān)鍵詞的頻次與中心性列表可知,關(guān)鍵詞的中心性與出現(xiàn)頻次呈現(xiàn)不對等狀態(tài),兩者并不成正比關(guān)系。例如,“意象”的出現(xiàn)頻次為第16位,中心性排名卻位于第8位;“言外轉(zhuǎn)喻”“《黃帝內(nèi)經(jīng)》”“語言認(rèn)知”的出現(xiàn)頻次均居前20以內(nèi),而中心性卻排在20位以外。此外,按關(guān)鍵詞的中心性高低排列,出現(xiàn)了“習(xí)語”“句式”“體驗(yàn)哲學(xué)”“后現(xiàn)代哲學(xué)”“翻譯”等新的關(guān)鍵詞,這顯示出轉(zhuǎn)喻已與其他學(xué)科知識產(chǎn)生橫向關(guān)聯(lián),初步形成了學(xué)科交叉研究的發(fā)展趨勢。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3249260