【摘要】：現(xiàn)代漢語詞類研究中，副詞是引發(fā)爭論和存在問題最多的類別。本文就以從《詞類問題探索》中收錄的100個與副詞相關(guān)的兼類分歧詞為研究對象，展開對辭書標(biāo)注分歧現(xiàn)象的探討。分歧詞的語料來源為CCRL語料庫中名家小說、人民日報、大陸小說、港臺小說、百科全書五個板塊，單個詞的語料數(shù)量視詞語分布而定，至多不超過2500個用例。研究方法為在詞類的基本理論基礎(chǔ)上，，通過對部分分歧詞實際用例的考察、分析、對比，即考察標(biāo)注、頻率統(tǒng)計、對比分析。先來確定分歧詞是否兼類，進(jìn)而描寫副詞與動、名、形之間存在的兼類問題，最后在大量的語料事實基礎(chǔ)上，進(jìn)行頻率對比分析，考察這些詞的詞性功能，確定適當(dāng)?shù)姆诸悇澖鐥l件。頻率統(tǒng)計是研究詞性標(biāo)注問題較為切實可行的手段。統(tǒng)計后采用社會學(xué)中常用的“半數(shù)值”或“等值”的方法確定兼類劃界的標(biāo)準(zhǔn)。研究結(jié)果表明，用考察分析的方法來研究詞性標(biāo)注問題是客觀可行的，利用分析結(jié)果來解決詞的兼類分歧是較有成效的。
[Abstract]:Adverbs are the most controversial and problematic categories in the study of parts of speech in modern Chinese. This paper focuses on 100 adverb-related paraphrase words included in the part-of-speech problem, and probes into the phenomenon of disagreements in the tagging of dictionaries. The source of disambiguated words is famous novel, People's Daily, mainland novel, Hong Kong and Taiwan novel, encyclopedia in CCRL corpus. The number of individual words depends on the distribution of words, no more than 2500 use cases. The research method is based on the basic theory of the part of speech, through the investigation, analysis and contrast of the actual use cases of partial divergent words, I. E., inspection tagging, frequency statistics and comparative analysis. In this paper, we first determine whether the disambiguated words belong to both categories, and then describe the problems existing between adverbs and verbs, names and forms. Finally, on the basis of a large number of corpus facts, we make a contrastive analysis of the frequency and examine the part of speech function of these words. Determine the appropriate conditions for classification delimitation. Frequency statistics is a feasible method to study the problem of part-of-speech tagging. After statistics, the method of "half-value" or "equivalent" commonly used in sociology is used to determine the criterion of delimitation. The results show that it is objective and feasible to use the method of investigation and analysis to study the problem of part of speech tagging, and it is more effective to use the analysis results to solve the disagreements between the two categories of words.
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：H146

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本文編號：2468670