本文選題：復(fù)句 + 分句語義關(guān)聯(lián)�。� 參考：《語言文字應(yīng)用》2011年04期

【摘要】：本文以小句為觀測視點,從主謂句法成分角度對分句關(guān)聯(lián)進行深層知識挖掘,提取出直接聚層關(guān)聯(lián)的分句間存在的10組典型特征,它們是分句聚層關(guān)聯(lián)的影響因子。文章基于主謂語知識挖掘的分句關(guān)聯(lián)度思想,為復(fù)句句法分析提出了一種新的思路,同時也為面向機器理解的復(fù)句自動句法分析提供借鑒。
[Abstract]:In this paper, from the point of view of clause, the deep knowledge mining of sentence association is carried out from the perspective of subject-predicate syntactic component, and 10 typical features among clauses with direct clustering are extracted, which are the influencing factors of sentence association. Based on the idea of clause correlation degree in knowledge mining of subject and predicate, this paper proposes a new way of thinking for syntactic analysis of complex sentences, and also provides a reference for automatic syntactic analysis of complex sentences oriented to machine understanding.
【作者單位】： 信陽師范學(xué)院文學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目(批準(zhǔn)號:10CYY034) 信陽師范學(xué)院博士科研啟動項目的資助
【分類號】：H146.3

【參考文獻】

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本文編號：1936495