本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的車載廣告智能播放的研究

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【摘要】：云計(jì)算的概念產(chǎn)生于計(jì)算機(jī)并行化的提出，經(jīng)過(guò)幾個(gè)階段的發(fā)展，現(xiàn)已經(jīng)成為信息技術(shù)行業(yè)的發(fā)展方向之一。云計(jì)算最初是為了滿足科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)需要，但隨著技術(shù)的成熟，其虛擬化、可擴(kuò)展、安全等特性開(kāi)始大放異彩，應(yīng)用領(lǐng)域也不再限于科學(xué)領(lǐng)域。目前公交巴士可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，這就給云計(jì)算應(yīng)用于車載設(shè)備創(chuàng)造了條件。同時(shí)中國(guó)的車載廣告在品質(zhì)和效果上都不太理想，造成了極大的資源浪費(fèi)，精準(zhǔn)營(yíng)銷開(kāi)始被廣泛應(yīng)用一些門戶網(wǎng)站和社交網(wǎng)站，逐漸滲入到了各行各業(yè)，也為車載廣告播放系統(tǒng)的改革確定了方向�，F(xiàn)在的客戶需求日益差異化，要滿足他們的不同需求，就必須通過(guò)精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)溝通反饋來(lái)提高個(gè)性化設(shè)計(jì)、制造或提供產(chǎn)品、服務(wù)。 本文從云計(jì)算技術(shù)和層次分析法兩方面入手，針對(duì)車載設(shè)備中的廣告智能播放這方面進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)當(dāng)下的公交車廣告播放較為呆板，有著傳統(tǒng)廣告的弊端，不僅達(dá)不到宣傳的效果，反而會(huì)使受眾產(chǎn)生厭惡心理，精準(zhǔn)營(yíng)銷擯棄了陳舊的車載廣告播放模式，根據(jù)客觀環(huán)境以及乘客的群體特征，個(gè)性化地設(shè)計(jì)廣告，使廣告的播放更加人性化，友好化，因此在車載廣告上有較大的發(fā)展空間。本文根據(jù)公交車的條件特殊性和精準(zhǔn)營(yíng)銷的概念，設(shè)計(jì)了一套較為智能的廣告播放系統(tǒng)。該系統(tǒng)會(huì)通過(guò)現(xiàn)有的公交車車載設(shè)備獲取乘客的年齡、性別信息和周邊環(huán)境、天氣、地理位置等信息，然后上傳至云端。利用云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)廣告進(jìn)行參數(shù)對(duì)比、層次分析法和隨機(jī)選擇三個(gè)篩選步驟。車載設(shè)備上收集的數(shù)據(jù)將成為廣告篩選的重要依據(jù)。這套系統(tǒng)會(huì)得出最合適當(dāng)前播出的廣告，然后在公交車的廣告終端上播出。
【關(guān)鍵詞】：云計(jì)算 精準(zhǔn)營(yíng)銷 層次分析法 個(gè)性化廣告
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究的背景9-12
• 1.1.1 云計(jì)算的蓬勃發(fā)展9-10
• 1.1.2 車載廣告的發(fā)展?fàn)顩r10-12
• 1.2 論文的組織結(jié)構(gòu)12-13
• 1.2.1 研究?jī)?nèi)容12
• 1.2.2 章節(jié)內(nèi)容簡(jiǎn)述12-13
• 1.3 論文研究的目的和意義13-15
• 第二章 云計(jì)算的概述15-21
• 2.1 云計(jì)算的概念15
• 2.2 云計(jì)算的分類15-17
• 2.3 云計(jì)算的分布式技術(shù)17-21
• 第三章 層次分析法在智能篩選模型中的適用性分析21-25
• 3.1 兩種常見(jiàn)預(yù)測(cè)模型的比較及分析21-23
• 3.1.1 時(shí)間序列模型21-22
• 3.1.2 樹(shù)型決策法22-23
• 3.2 層次分析法的適用性分析23-25
• 第四章 改進(jìn)的層次分析法25-38
• 4.1 層次分析法的理論知識(shí)25-26
• 4.2 層次分析法的步驟26-33
• 4.2.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型27-28
• 4.2.2 構(gòu)造判斷矩陣28-31
• 4.2.3 層次單排序并檢驗(yàn)一致性31-32
• 4.2.4 層次總排序并檢驗(yàn)一致性32-33
• 4.3 層次分析法中判斷矩陣的改進(jìn)33-38
• 4.3.1 基于德?tīng)柗品ǖ钠骄仃嚨臉?gòu)造33-35
• 4.3.2 由平均矩陣構(gòu)造判斷矩陣35-36
• 4.3.3 對(duì)不滿足一致性的判斷矩陣校正36-37
• 4.3.4 基于德?tīng)柗品ǖ钠骄袛嗑仃嚨膬?yōu)勢(shì)分析37-38
• 第五章 基于云計(jì)算的智能車載廣告系統(tǒng)38-55
• 5.1 智能車載廣告系統(tǒng)設(shè)計(jì)的信息分析38-42
• 5.1.1 影響車載廣告播放的因素分析38-40
• 5.1.2 利用影響因素描述廣告與乘客40-42
• 5.2 層次分析法應(yīng)用于廣告篩選的實(shí)例驗(yàn)證42-51
• 5.3 計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于廣告篩選系統(tǒng)51-54
• 5.4 本章小結(jié)54-55
• 總結(jié)與展望55-57
• 論文工作總結(jié)55
• 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 致謝59-60
• 答辯委員會(huì)對(duì)論文的評(píng)定意見(jiàn)60

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：704281