【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展在很大的程度上方便了人們的生活,但與此同時,也提出了新的挑戰(zhàn)。當(dāng)用戶在計算機(jī)上使用各種信息技術(shù)時,用戶的個人信息和隱私的暴露已經(jīng)成為一個非常值得關(guān)注的問題。一些公司甚至可以通過收集用戶的個人信息然后賣給廣告商,從中牟取巨大的利潤。 目前有多種方法可以獲取用戶的個人信息,如通過IP地址,HTTP Cookies, User-Agent Header等。但這些方法主要在技術(shù)設(shè)計和實現(xiàn)的層面上獲取用戶信息,而且只能對使用不同計算機(jī)的用戶進(jìn)行識別,而不能區(qū)分使用同一個計算機(jī)的不同用戶。本文更關(guān)心的是由用戶自身的屬性所引起的隱私泄露的問題。技術(shù)上漏洞可以被修復(fù),但是用戶自身的屬性是難以改變的。因此這種的隱私泄露問題更加難以防范。 在前人研究中,用戶敲擊鍵盤的規(guī)律,如同筆跡,呈現(xiàn)出穩(wěn)定并且獨(dú)特的個人屬性。本文的研究內(nèi)容是對用戶敲擊鍵盤的規(guī)律進(jìn)行分析,探究用戶的隱私泄露問題。本文首先歸納總結(jié)了三種攻擊者模型,并相應(yīng)的收集了用戶的擊鍵數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、抽取、降噪等操作,提出了一種新穎的特征選取的算法來選取能更容易區(qū)分用戶的擊鍵特征,并且也提出了一種聚集具有相似擊鍵特征用戶的算法。在此基礎(chǔ)上,本文對文章[2]中的用戶檢測匹配算法進(jìn)行了擴(kuò)展,使其支持多種擊鍵特征,將FAR錯誤率由8%降至為無,取得了更好的識別效果。 本文的研究結(jié)果證明了用戶擊鍵規(guī)律可以作為識別用戶的一種方法,攻擊者可以加以利用來獲取用戶的個人信息,使得用戶的隱私遭受侵犯。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP309

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本文編號：2587044