芽眼是馬鈴薯種植的關(guān)鍵,芽眼識別是種薯智能切塊的先決條件。當前,馬鈴薯種植已實現(xiàn)一定程度的機械化,但在種植中,種薯切塊仍由人工完成。本文為提高切塊效率,對馬鈴薯芽眼識別進行研究,通過攝像頭采集馬鈴薯圖像,首先進行中值濾波,接著采用大津法進行圖像分割;然后采用局部二值模式分別對新舊種薯芽眼和非芽眼區(qū)域進行特征提取,最后采用支持向量機進行樣本特征訓練,通過對不同樣本進行實驗,綜合識別率達97.33%。綜上實驗,基于局部二值模式進行特征提取與支持向量機進行分類的方法,種薯芽眼識別率達到了令人滿意的水平,為種薯智能切塊奠定良好基礎(chǔ)。

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