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多源感知數(shù)據(jù)融合的PM 2.5 深度學(xué)習(xí)估算與制圖

發(fā)布時(shí)間:2024-03-30 18:26
  細(xì)顆粒物PM2.5是危害人類健康的主要空氣污染物之一,對(duì)氣候環(huán)境、生產(chǎn)生活產(chǎn)生極大影響,因此,獲取精細(xì)時(shí)空分布的PM2.5濃度數(shù)據(jù)在流行病學(xué)研究、環(huán)境監(jiān)測(cè)與治理中具有重要意義。而傳統(tǒng)地面觀測(cè)站點(diǎn)分布稀疏不均,無法滿足大范圍連續(xù)監(jiān)測(cè)。此外,近地面PM2.5濃度影響因素的多樣性和復(fù)雜的非線性關(guān)系,對(duì)精確估算與制圖提出了挑戰(zhàn)。針對(duì)這些問題,本文創(chuàng)新性地將社會(huì)感知數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)等輔助變量相結(jié)合,聯(lián)合自然因素與社會(huì)因素進(jìn)行建模;同時(shí),本文應(yīng)用地理空間分析方法及遙感影像處理方法對(duì)多源感知數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的特征提取,借助深度學(xué)習(xí)模型來學(xué)習(xí)非線性關(guān)系,最終生成空間分辨率為0.01°的小時(shí)級(jí)PM2.5濃度數(shù)據(jù)分布圖。本文的主要工作及成果如下:(1)借助地理空間分析方法提取動(dòng)態(tài)社會(huì)感知數(shù)據(jù)特征本文采取爬蟲技術(shù)從騰訊位置大數(shù)據(jù)平臺(tái)、四維交通指數(shù)服務(wù)平臺(tái)分別抓取實(shí)時(shí)簽到數(shù)據(jù)與交通指數(shù)數(shù)據(jù);并針對(duì)此類抽象性較強(qiáng)的數(shù)據(jù),借助緩沖區(qū)分析、核密度分析、空間插值等地理空間分析方法進(jìn)行有效的特征提取,從而為PM2.5...

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
本論文創(chuàng)新點(diǎn)
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 大氣PM2.5感知技術(shù)研究進(jìn)展
        1.2.2 大氣PM2.5估算方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究思路與內(nèi)容
        1.3.1 研究目標(biāo)與內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 論文安排與組織
第二章 大氣PM2.5估算與制圖相關(guān)理論
    2.1 多源感知數(shù)據(jù)估算PM2.5概述
        2.1.1 社會(huì)感知數(shù)據(jù)環(huán)境應(yīng)用理論
        2.1.2 氣溶膠光學(xué)厚度反演PM2.5理論
        2.1.3 氣象數(shù)據(jù)輔助估算PM2.5
  •     2.2 大氣PM2.5深度學(xué)習(xí)模型概述
            2.2.1 深度學(xué)習(xí)在PM2.5估算中應(yīng)用介紹
            2.2.2 深度置信網(wǎng)絡(luò)模型基本知識(shí)
        本章小結(jié)
    第三章 研究區(qū)域與多源數(shù)據(jù)
        3.1 研究區(qū)域
        3.2 多源感知數(shù)據(jù)
            3.2.1 PM2.5濃度數(shù)據(jù)
            3.2.2 社會(huì)感知數(shù)據(jù)
            3.2.3 遙感數(shù)據(jù)
            3.2.4 輔助數(shù)據(jù)
        3.3 特征提取
            3.3.1 PM2.5時(shí)空特征變量提取
            3.3.2 社會(huì)感知特征變量提取
            3.3.3 遙感特征變量及其他輔助變量提取
        3.4 時(shí)空格網(wǎng)匹配
        本章小結(jié)
    第四章 城市PM2.5深度學(xué)習(xí)估算與制圖
        4.1 DBN模型構(gòu)建
            4.1.1 預(yù)訓(xùn)練
            4.1.2 模型微調(diào)
            4.1.3 預(yù)測(cè)
        4.2 模型驗(yàn)證結(jié)果
            4.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)
            4.2.2 定量評(píng)價(jià)結(jié)果
            4.2.3 制圖評(píng)價(jià)結(jié)果
            4.2.4 其他城市數(shù)據(jù)集評(píng)價(jià)
        4.3 變量影響探究
            4.3.1 社會(huì)感知變量的影響分析
            4.3.2 氣溶膠光學(xué)厚度變量的影響分析
        本章小結(jié)
    第五章 總結(jié)與展望
        5.1 主要工作與總結(jié)
        5.2 存在問題與展望
            5.2.1 存在問題
            5.2.2 未來展望
    參考文獻(xiàn)
    攻碩期間發(fā)表的與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果目錄
    攻讀碩士學(xué)位期間參與的課題情況
    致謝



    本文編號(hào):3942764

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