發(fā)布時間：2024-02-14 22:13

　　建立基于溫度和光周期驅動的旱柳花期物候模型,旨在尋找影響旱柳花期時空變化的主要氣象因子,揭示調控植物開花時間的生態(tài)機制,還可為改善柳絮造成的環(huán)境污染和花粉過敏等人類健康問題提供參考信息和依據(jù)。利用中國氣象局農業(yè)氣象觀測網(wǎng)提供的中國溫帶地區(qū)1982—2011年49個站點的旱柳開花始期、盛期和末期觀測資料及平行的逐日氣象數(shù)據(jù),分別對6種模型(簡單積溫模型、溫度三基點模型、八時段溫度模型、簡單積溫-日長模型、溫度三基點-日長模型和八時段溫度-日長模型)進行了參數(shù)率定和假設檢驗,根據(jù)外部檢驗結果,從中選出針對旱柳3個花期的最優(yōu)物候模型,進而利用連續(xù)地理氣象數(shù)據(jù)和最優(yōu)物候模型重建了1982—2011年旱柳開花始期、盛期、末期和花期長度的時空變化特征。結果表明:光溫耦合的物候模型對旱柳花期的模擬效果和外推效果優(yōu)于僅基于溫度的模型。旱柳開花始期和盛期最優(yōu)模型均為八時段溫度-日長模型,末期為溫度三基點-日長模型,說明光周期和溫度可能是影響旱柳花期開始、繁盛和結束時間的主要氣象因子。同時,優(yōu)選出的物候模型能夠較準確地對不同年份和不同地區(qū)的旱柳花期進行模擬及預測。重建的1982—2011年旱柳平均開花始期...

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【部分圖文】：

圖1旱柳物候站點的分布

(2)溫度三基點模型溫度三基點模型中每日發(fā)育速率由每日平均溫度發(fā)育速率(f(Ti))決定，其值介于0—1之間(圖2B)，如公式5所示[35-36]:

圖2發(fā)育速率假設

為驗證所求物候模型的準確性，計算用于參數(shù)擬合的觀測值與模擬值的均方根誤差(RMSE)、信息準則(AIC)和納什效率系數(shù)(NSE)，作為內部檢驗的結果;再計算未參與模型擬合的觀測值與預測值的RMSE、AIC和NSE，作為外部檢驗的結果。其中，RMSE用來衡量模型模擬或預測的誤差;A....

圖3研究區(qū)旱柳花期最優(yōu)花期物候模型的模擬和預測效果

圖3為利用上述優(yōu)選出的旱柳花期最優(yōu)物候模型求出的模擬值(預測值)與觀測值之間的比較，結果顯示，用來建模的開花始期、盛期和末期樣本點觀測值和模擬值之間的擬合直線接近1∶1線，其R2分別為0.80(P<0.001)、0.78(P<0.001)和0.73(P<0.001);其余樣本點觀....

圖4基于最優(yōu)花期物候模型模擬的旱柳花期多年平均值的空間格局

1982—2011年中國溫帶旱柳花期線性趨勢空間格局表明(圖5),30年間花期變化趨勢存在一定的空間差異。除東北三省、準噶爾盆地及內蒙古高原東北部外，大部分地區(qū)的旱柳開花始期、盛期和末期均呈顯著提前的趨勢，顯著提前的區(qū)域分別約占全區(qū)總面積的49.78%、50.01%和53.40%....

本文編號：3898702