應用近紅外光譜技術(shù)建立了白酒基酒中2,3-丁二酮和3-羥基-2-丁酮的快速檢測模型。從洛陽杜康酒廠選取182個白酒基酒樣品為材料,運用氣相色譜法測得兩種物質(zhì)的化學值,同時采集其在12 000～4 000 cm^-1范圍內(nèi)的光譜數(shù)據(jù),采用偏最小二乘法(PLS)結(jié)合內(nèi)部交叉驗證建立校正模型。通過對比不同光譜預處理下PLS模型效果對其進行優(yōu)化,確定2,3-丁二酮和3-羥基-2-丁酮的最佳預處理方法分別為一階導數(shù)+多元散射校正和二階導數(shù),最佳光譜區(qū)間分別為9 403.2～7 497.9 cm^-1和9 403.2～7 497.9 cm^-1+6 101.7～5 449.8 cm^-1。優(yōu)化后2,3-丁二酮和3-羥基-2-丁酮校正集樣品的化學值和近紅外預測值的決定系數(shù)(R²)分別為0.960 2和0.963 2,交叉驗證均方根誤差(RMSECV)分別為0.39、0.22mg/100 mL;通過外部檢驗,驗證集樣品的R²分別為0.957 6和0.957 8,預測均方根誤差(R...

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圖22,3-丁二酮(A)和3-羥基-2-丁酮(B)校正集的預測值與真實值相關(guān)關(guān)系

建立的校正模型需通過驗證集進行外部驗證以確保模型的可用性。選取45個獨立于建模的白酒基酒樣品組成驗證集,對已建立的校正模型進行外部檢驗,每個樣品預測值和真實值的相關(guān)性如圖3所示。結(jié)果表明,2,3-丁二酮的R2為0.9576,RMSEP為0.40mg/100mL;3-羥基-2....

圖1白酒基酒樣品的近紅外光譜

基于光譜數(shù)據(jù)和化學值,利用偏最小二乘法(PLS)建立近紅外光譜數(shù)學模型,以預測白酒基酒中2,3-丁二酮和3-羥基-2-丁酮的含量。如表2所示,2,3-丁二酮和3-羥基-2-丁酮的最佳預處理方法分別為D1+MSC和D2,說明原始光譜經(jīng)導數(shù)處理后的光譜特征得到加強,取得更好的建模效果....

圖32,3-丁二酮(A)和3-羥基-2-丁酮(B)驗證集的預測值與真實值相關(guān)關(guān)系

圖22,3-丁二酮(A)和3-羥基-2-丁酮(B)校正集的預測值與真實值相關(guān)關(guān)系2.5模型的精密度檢驗

本文編號：3942533