基于表面增強拉曼光譜(SERS)技術研究了小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的定量檢測方法。采用QuEchERS方法實現(xiàn)小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥的提取和基質成分的去除,以金納米顆粒為增強基底,獲取小白菜中不同濃度伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的SERS信號,應用偏最小二乘法建立定量檢測模型。結果顯示,小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥的最低檢測濃度為0.96 mg·kg^-1;定量模型對預測集樣本的均方根誤差為1.48,相關系數(shù)為0.968 7。模型對未知樣本的預測回收率為95.76%～102.78%,相對誤差絕對值在5%以下,表明模型具有較好的預測效果,可用于小白菜中伏殺硫磷農(nóng)藥殘留的定量檢測。

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