發(fā)布時間：2022-01-04 18:44

　　為提高煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯能力,提出基于數(shù)據(jù)拓撲的煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯模型。構(gòu)建煙草生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)拓撲模型,利用數(shù)據(jù)拓撲模型進行煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量信息采樣,為追溯系統(tǒng)提供可用數(shù)據(jù)。通過計算生產(chǎn)質(zhì)量追溯初始分布值的估計值獲取生產(chǎn)追溯強度及分布結(jié)果,在此基礎(chǔ)上,分析追溯系統(tǒng)的頻率分布,綜合上述步驟實現(xiàn)煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的實時性較好,動態(tài)追溯能力較強,對產(chǎn)品質(zhì)量的信息定位能力較好。 

【文章來源】：微型電腦應(yīng)用. 2020,36(10)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

模型的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

采用數(shù)據(jù)拓撲挖掘方法,從i個煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的隨機分布向量,選取j個向量構(gòu)成煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯檢測的變換矩陣A,即: A=( φ 1 ,φ 2 ,?,φ j ),i<j 。根據(jù)矩陣分布情況構(gòu)建煙草生產(chǎn)流程的數(shù)據(jù)拓撲模型,如圖2所示。采用相空間重構(gòu)方法實現(xiàn)煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重組和拓撲設(shè)計,提高煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的動態(tài)性。

為測試本文方法在實現(xiàn)煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯中的應(yīng)用性能,進行仿真實驗分析。仿真硬件環(huán)境為:選用256 MB內(nèi)存,CPU主頻為1.0 GHz,操作系統(tǒng)為Windows 10的PC端進行仿真實驗。軟件環(huán)境為:利用Matlab/Simulink中simPowerSystemsMl工具箱建立系統(tǒng)仿真模型,并在模型中應(yīng)用MLIB和MTRACE提升本文模型的自動實驗?zāi)芰10],對煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的樣本信息采樣數(shù)據(jù)庫來自于Tobacco Database[11],對煙草企業(yè)批次生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本集大小為1200,煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模為80,信息采樣的時間長度為50,特征重構(gòu)的維數(shù)為12,采樣時間延遲為0.59,對煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量追溯的收斂性判斷閾值為0.75[12],根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進行煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量信息采樣和聚類處理,得到原始的煙草企業(yè)批次生產(chǎn)質(zhì)量信息分布,如圖3所示。以圖3的數(shù)據(jù)為輸入,進行本文方法的性能檢測。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]On the Controllability of an Advection-diffusion Equation with Respect to the Diffusion Parameter:Asymptotic Analysis and Numerical Simulations[J]. Youcef AMIRAT,Arnaud MNCH.  Acta Mathematicae Applicatae Sinica. 2019(01)
[2]信息化引領(lǐng)下醫(yī)院消毒滅菌質(zhì)量管理追溯的實踐研究[J]. 周浩然,張越.  內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)學(xué)報. 2018(S1)
[3]合作社在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理中的功能定位與發(fā)展路徑[J]. 王建華,李碩.  江南大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版). 2018(04)
[4]基于第三方監(jiān)管機構(gòu)的可追溯安全農(nóng)產(chǎn)品信任博弈[J]. 程玉桂,付丹丹.  南昌航空大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于二維碼的農(nóng)超對接供應(yīng)鏈追溯系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 林宇洪,胡連珍,蔣新華,林敏敏,景林.  黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[6]基于信息熵差異性度量的數(shù)據(jù)流增量集成分類算法[J]. 琚春華,鄒江波.  電信科學(xué). 2015(02)
[7]基于K-Means算法的雷達信號預(yù)分選方法[J]. 聶曉偉.  電子科技. 2013(11)
[8]基于物聯(lián)網(wǎng)的食品安全監(jiān)理模型研究[J]. 李夢尋,劉宏志.  北京工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(02)
[9]基于UHF RFID標簽的農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)研究[J]. 曾煉成,沈岳,彭佳紅,王淑元.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(26)



本文編號：3568870