1   引  言 

安全作為人的基本需求之一，隨著人類的產(chǎn)生而產(chǎn)生，且隨著人類物質(zhì)生活和精神生活的不斷發(fā)展而不斷更新和演化。每個社會發(fā)展階段都對應(yīng)著特定的安全問題，就目前的形勢來看安全問題的復(fù)雜性在不斷提高。人類社會先后經(jīng)歷了原始社會、奴隸社會和封建社會，以及現(xiàn)在處于資本主義/社會主義社會和未來的共產(chǎn)主義社會，由于社會背景的不同人類面臨的安全問題也有很大的轉(zhuǎn)變。例如在原始社會和奴隸社會的時候，人類改造自然的能力很弱，受到來自自然的威脅占人類所面臨安全問題的主要部分。隨著人類社會的不斷推進(jìn)，人類改造和利用自然的能力在不斷提高，物質(zhì)和精神生活也不斷豐富。與此同時，由于人類不當(dāng)?shù)母脑熳匀唬矌砹艘恍┚薮蟮臑?zāi)難。正如恩格斯說的：“我們不要過分陶醉于我們?nèi)祟悓ψ匀唤绲膭倮τ诿恳淮芜@樣的勝利，自然界都對我們進(jìn)行報復(fù)。” 另一方面，人類的科學(xué)技術(shù)在不斷進(jìn)步，并為人類發(fā)展帶來了極大的益處，但科學(xué)技術(shù)這把雙刃劍也在一定程度上威脅著人類安全。如原子能的發(fā)現(xiàn)，不僅使我們擁有了獲取新能源的機(jī)會，同時原子彈也都給人類發(fā)展帶來了潛在的威脅。

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2    科學(xué)結(jié)構(gòu)的共現(xiàn)分析理論與方法

2.1    科技文本共現(xiàn)現(xiàn)象分析

共現(xiàn)現(xiàn)象是一種事物與另一種或多種事物之間外在表現(xiàn)的呈現(xiàn)方式的關(guān)聯(lián)性。其普遍存在于自然界和我們的日常生活中，如蘭花和蘭峰的共現(xiàn)，中藥處方的共現(xiàn)，不同食品中含有添加成分的共現(xiàn)132，微博中不同網(wǎng)友在相同評論中的共現(xiàn)等。食品成分共現(xiàn)關(guān)系能夠很好的反映食品成分的關(guān)聯(lián)情況，為了解食品群組成提供依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)評論共現(xiàn)則可以很好的追蹤相關(guān)事件在社交媒體中的情況以及預(yù)測將要產(chǎn)生的影響，如使用博客對選舉的分析133。當(dāng)然，在安全科學(xué)的研究中，共現(xiàn)現(xiàn)場分析也是研究安全事件規(guī)律和事故預(yù)防的一種手段。如有學(xué)者就使用共現(xiàn)分析的方法對我國不同地區(qū)之間地震發(fā)生的關(guān)聯(lián)度以及不同災(zāi)種之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析134。本文討論的共現(xiàn)現(xiàn)象則是科技文本知識單元之間的共現(xiàn)現(xiàn)象，下面對科技文本知識單元共現(xiàn)分析如下： 科技文本的共現(xiàn)主要是指相同或者不同類型的知識單元共同出現(xiàn)的現(xiàn)象。如不同作者在同一篇論文中的共現(xiàn)（作者的合作），不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)（關(guān)鍵詞的共詞）以及不同參考文獻(xiàn)之間的共現(xiàn)（參考文獻(xiàn)的共被引）等。

2.2    共現(xiàn)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)表達(dá)

例如：這里我們給出了一個關(guān)鍵詞-文檔矩陣，該矩陣是一個 0-1 矩陣；若矩陣行列交叉值為 1，那么該關(guān)鍵詞隸屬于對應(yīng)的文檔；若為 0 則代表文檔中不包含對應(yīng)矩陣行所代表的關(guān)鍵詞。在得到文檔-關(guān)鍵詞矩陣后，可以通過向量空間模型來測度文檔的相似性。但是這里展示了的過程是：如果在得到文檔-關(guān)鍵詞矩陣或者關(guān)鍵詞-文檔矩陣后計算共詞矩陣。下式中K代表關(guān)鍵詞，D代表文檔；關(guān)鍵詞-文檔矩陣乘以其轉(zhuǎn)置文檔-關(guān)鍵詞矩陣即可得到共詞矩陣。

3安全科技文本數(shù)據(jù)采集及樣本分布 .............. 60

3.1  數(shù)據(jù)獲取和分布分析方法 ............. 60
3.2  數(shù)據(jù)的時間維度分析 ........................ 65 
3.3  數(shù)據(jù)的空間維度分析 ...................... 664 
基于領(lǐng)域共現(xiàn)的宏觀安全科學(xué)結(jié)構(gòu) ................ 71 
4.1  安全科學(xué)領(lǐng)域描述統(tǒng)計 .................... 71 
4.2  學(xué)科領(lǐng)域的疊加分析 ................ 72 
4.3  學(xué)科領(lǐng)域的共現(xiàn)分析 . 82 
4.4  本章小結(jié) ................ 84 
5基于期刊共現(xiàn)的中觀安全科學(xué)結(jié)構(gòu) ......... 86 
5.1  安全科學(xué)研究期刊分布 ............... 86 
5.2  期刊聚類圖的疊加分析 .................... 87 
5.3  安全科學(xué)期刊共現(xiàn)分析 ..................... 92

7    專題研究—以職業(yè)安全主題研究為例 

7.1    安全科學(xué)的子領(lǐng)域選取

從第6章的分析結(jié)果可以得到，病患安全（patient safety）、藥品安全（drug safety）、交通安全（traffic or road safety）以及職業(yè)安全（occupational safety）等是安全科學(xué)研究中的重要主題。進(jìn)一步對我國安全科學(xué)與工程學(xué)科的調(diào)研結(jié)果顯示：當(dāng)前在我國安全科學(xué)與工程一級學(xué)科下面有 5 個二級學(xué)科，分別為安全科學(xué)、安全技術(shù)、安全系統(tǒng)工程、安全與應(yīng)急管理和職業(yè)安全健康，列于表 7. 1。了解到職業(yè)安全健康是安全科學(xué)的一個重要組成部分，且與本研究的職業(yè)安全重合。而其他的研究方向相比職業(yè)安全與健康的范圍則難以界定，因此本研究選取“職業(yè)安全”的相關(guān)研究主題進(jìn)行分析，以考察職業(yè)安全科學(xué)的結(jié)構(gòu)特征。

7.2    職業(yè)安全主題結(jié)構(gòu)的比較分析 

本章使用 VOS 提供的 Apache OpenNLP 和上一章中的相關(guān)主題挖掘算法，從本文的職業(yè)安全科技文本數(shù)據(jù)集的標(biāo)題和摘要中提取反映職業(yè)安全研究主題的術(shù)語，詳細(xì)步驟和過程參見文獻(xiàn) Van Eck, N.J., Waltman, L (2010)317。特別地，在分析過程中，筆者建立了過濾的文本集合（thesaurus terms），專門用來過濾一些沒有實際意義的單詞經(jīng)過主題識別，初步共得到 106936 個職業(yè)安全研究主題。根據(jù)齊普夫的文本詞頻分布定律可以推知：職業(yè)安全文本集的主題分布應(yīng)該滿足長尾分布。也就是說按照詞匯高頻到低頻的排序，低頻的詞匯將會占有大一部分。為了盡可能地得到反映職業(yè)安全研究的高頻主題，在本研究中選擇高頻詞的閾值 20 次，換句話說就是提取出現(xiàn)頻次不小于 20 次的職業(yè)安全術(shù)語作為本研究分析的對象。最后，獲取了滿足閾值的1511 個職業(yè)安全術(shù)語，通過 VOS 的主題相關(guān)算法，進(jìn)一步篩選了最為相關(guān)的 60%的職業(yè)安全研究主題，得到的職業(yè)安全主題數(shù)量為 907 個。對得到的 907個高頻主題詞進(jìn)行詞頻的分布研究，得到圖 7. 5 的職業(yè)安全詞頻分布曲線，說明 907 個職業(yè)安全研究主題的分布是呈冪律分布的，仍滿足齊普夫定律。
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8  結(jié)論與展望

安全是人類發(fā)展永恒的主題，也是進(jìn)行任何活動的前提保障。安全科學(xué)的研究則是為人類免受外界因素危害提供保障條件的科學(xué)，為人類安全地實踐提供科學(xué)的依據(jù)。在安全科學(xué)誕生早期有一大批學(xué)者試圖從不同的視角對“安全科學(xué)”進(jìn)行探索和研究，，到目前為止在安全科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)集聚了大批的學(xué)者，他們組成了安全科學(xué)的學(xué)術(shù)共同體并為安全科學(xué)的研究添磚加瓦。長期以來，安全科學(xué)研究停留在逆向研究階段，即以事故為研究對象的安全科學(xué)研究，并且經(jīng)歷了很長一段時間。關(guān)注安全理論研究的學(xué)者數(shù)量相對而言比較缺乏，鑒于安全科學(xué)基礎(chǔ)理論的重要性，安全學(xué)術(shù)界對安全科學(xué)基本問題的討論也會周期性地有所涉及。2014 年 8 月份，筆者受到國際 Safety Science 上刊載的關(guān)于安全科學(xué)一系列基礎(chǔ)性問題討論的論文啟發(fā)，認(rèn)為采用科技文本知識單元關(guān)聯(lián)、知識可視化以及文本挖掘的方法可以對安全科學(xué)的一些基礎(chǔ)問題進(jìn)行解答，并開始了一系列的嘗試。截至目前位置，筆者已經(jīng)得到了一系列具有參考價值的研究成果，本文則是在這些成果上的總結(jié)和凝練。

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參考文獻(xiàn)（略）

本文編號：164850