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基于決策樹CART算法的鉬金屬價格預(yù)測方法研究

發(fā)布時間:2017-07-18 11:25

  本文關(guān)鍵詞:基于決策樹CART算法的鉬金屬價格預(yù)測方法研究


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【摘要】:鉬作為一種重要的戰(zhàn)略金屬,其市場價格受制因素眾多。鉬金屬價格顯著的敏感難測性使得構(gòu)建其預(yù)測模型難度較大。本文通過對鉬金屬價格影響因素的深入分析和現(xiàn)有研究成果的系統(tǒng)梳理,嘗試采用決策樹CART算法構(gòu)建鉬金屬價格預(yù)測模型并進行實際價格預(yù)測,通過運用統(tǒng)計學原理對結(jié)果進行對比分析,其平均絕對誤差值為1.61%,預(yù)測趨勢的準確率可達94.1%,表明該算法不僅簡潔直觀,而且具有較好的合理性與可靠性。
【作者單位】: 西安建筑科技大學;
【關(guān)鍵詞】 價格預(yù)測 決策樹 CART
【基金】:建筑工程項目施工階段隱性成本構(gòu)成及控制對策研究(SJW2015-03)
【分類號】:F764.2;F416.32
【正文快照】:

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4 郭立;;應(yīng)用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測礦產(chǎn)品價格[J];中國礦山工程;2014年01期

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【共引文獻】

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10 劉莉佳;孫德山;;組合模型對居民消費價格指數(shù)序列的分析及預(yù)測[J];科技信息;2011年27期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馮潔;;CART算法在銀行CRM中的應(yīng)用研究[J];科技信息;2011年26期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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本文編號:557518

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