發(fā)布時間：2025-01-07 06:37

　　 大數據時代,數據的形態(tài)不再是單純的"數字",更多的是以文本、圖片、音頻、視頻等格式為主的非結構化、半結構化數據。傳統(tǒng)的數據分析處理的手段、思維和理念已不適用,經濟統(tǒng)計學人才培養(yǎng)必須與時俱進,才能不斷適應和滿足大數據時代社會的新需求。本文針對當前經濟統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的弊端,探討適合地方高校經濟統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的路徑。

【文章頁數】：2 頁

【文章目錄】：
一 引言
二 地方高校經濟統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式的弊端
    (一) 培養(yǎng)目標滯后
    (二) 課程設置不合理
    (三) 教學方法落后,師資力量薄弱,人才流失嚴重
三 地方高校經濟統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的路徑
    (一) 制定適應大數據時代需求的人才培養(yǎng)目標
    (二) 優(yōu)化課程設置
    (三) 改變傳統(tǒng)的教學方法
    (四) 注重青年教師的培養(yǎng),加大高層次人才的引進力度
四 結束語



本文編號：4024644