[目的]積溫是影響農(nóng)戶種植品種選擇的核心因素之一,探索其在玉米價格市場化改革下,農(nóng)戶種植品種調(diào)整意愿中的具體作用,對農(nóng)業(yè)支持政策效果評價及進一步改進方向具有重要的現(xiàn)實意義。[方法]基于理想作物選擇邏輯,利用黑龍江省13個地市47個村的調(diào)查數(shù)據(jù),應用多元邏輯回歸模型,分析樣本農(nóng)戶種植品種意愿調(diào)整行為,探討農(nóng)戶作物品種調(diào)整的影響因素。[結果]核心變量積溫帶虛擬變量（氣候條件）對作物選擇具有顯著性作用,與規(guī)模維持不變組對比,該變量在玉米農(nóng)戶調(diào)減意愿中作用顯著（系數(shù)為0.461）。在決定農(nóng)戶品種種植意愿調(diào)整的其他影響因素中,耕地面積在玉米調(diào)減意愿中呈現(xiàn)負向影響;家庭人口結構和收入項在種植意愿調(diào)整中并沒有呈現(xiàn)顯著性影響。[結論]"市場化采購+生產(chǎn)者補貼"政策明顯對玉米面積調(diào)減起到了促進作用,但在各個積溫帶約束下,新政在農(nóng)戶調(diào)減決策中的作用強度存在差異。因此,建議種植結構調(diào)整應區(qū)別對待不同積溫帶的收益差距現(xiàn)實,促進政策支持效果向著符合市場需求、遵循自然資源約束、弱化對相關品種市場供求造成扭曲的方向轉變。 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020,41(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 分析框架與研究假說
    1.1 研究主體
    1.2 作物品種選擇決策分析框架
    1.3 研究假說
2 研究方法與模型設定
    2.1 研究方法
    2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 樣本分類
    2.4 模型選擇
    2.5 變量選擇
3 結果與分析
    3.1 統(tǒng)計性描述分析
    3.2 玉米農(nóng)戶調(diào)整意愿影響因素分析
    3.3 大豆農(nóng)戶調(diào)整意愿影響因素分析
4 結論及政策建議
    4.1 結論
    4.2 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]價格支持政策對糧食種植面積的影響機理分析——以小麥省級面板數(shù)據(jù)為例[J]. 李雪,袁青青,韓一軍.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(01)
[3]區(qū)域玉米生產(chǎn)成本影響因素的實證分析[J]. 盧德成.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(03)
[4]基于積溫約束、不同品種的農(nóng)業(yè)補貼政策效果差異分析[J]. 李孝忠,鐘永玲,張硯杰,李翠霞.  農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟. 2017(12)
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[6]玉米收儲政策改革及其效應分析[J]. 顧莉麗,郭慶海.  農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題. 2017(07)
[7]深化我國糧食政策性收儲制度改革的思考[J]. 李國祥.  中州學刊. 2017(07)
[8]中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的結構性矛盾及其政策轉型[J]. 魏后凱.  中國農(nóng)村經(jīng)濟. 2017(05)
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[10]借鑒國際經(jīng)驗改革中國農(nóng)業(yè)支持政策[J]. 程郁,葉興慶.  學習與探索. 2017(03)



本文編號：3426649