中美大豆期貨的波動溢出效應(yīng)研究 ——基于變結(jié)構(gòu)的copula函數(shù)
發(fā)布時間:2021-01-27 14:42
近些年來,隨著國產(chǎn)大豆產(chǎn)量逐漸下降,進(jìn)口大豆數(shù)量不斷上升。進(jìn)口大豆數(shù)量從1997年的288.6萬噸迅速增長到2016年的8391萬噸,進(jìn)口大豆的消費(fèi)占總消費(fèi)的87%,因此,我國出現(xiàn)了大豆消費(fèi)依賴進(jìn)口大豆的現(xiàn)象。由于我國在國際大豆的定價體系中缺乏話語權(quán),而且國內(nèi)大豆壓榨企業(yè)相對弱小,以至于中國大豆采購企業(yè)在國家大豆中面臨著受制于人的局面,進(jìn)口價格容易被對方操縱,大豆貿(mào)易安全性受到極大的影響,F(xiàn)行的國際貿(mào)易價格形成采用以期貨市場為基礎(chǔ)的“點(diǎn)價”的模式,發(fā)展大豆期貨市場有助于爭奪大豆貿(mào)易的定價權(quán)。目前CBOT大豆期貨是全球大豆貿(mào)易中的權(quán)威價格,對全球大豆產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展具有極端重要的影響力。因此,研究中美兩國大豆期貨市場的波動溢出效應(yīng)對于我國爭奪大豆定價權(quán)以及認(rèn)識我國大豆期貨市場在國際市場上的競爭力和影響力,具有重大探索意義。本文基于我國大豆總體消費(fèi)嚴(yán)重依賴進(jìn)口為背景,采用CBOT大豆期貨和DCE大豆期貨交易品種作為中、美大豆的代表品種,選取兩個期貨市場連豆指數(shù)的每日收盤價作為樣本數(shù)據(jù),通過建立一個變結(jié)構(gòu)的正態(tài)Copula-GARCH(1,1)-t模型來探究CBOT大豆期貨和DCE大豆期貨之間的...
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
DEC和CBOT的收益率的邊緣分布的二元頻率直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國內(nèi)外市場間大豆價格波動溢出效應(yīng)分析[J]. 林學(xué)貴. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(11)
[2]基于時變Copula的滬深300股指期現(xiàn)貨高頻價格相依結(jié)構(gòu)測度[J]. 謝赤,龍瑞,曾志堅. 系統(tǒng)工程. 2016(08)
[3]基于Copula函數(shù)的國際原油價格與股票市場收益的相關(guān)性研究[J]. 朱慧明,董丹,郭鵬. 財經(jīng)理論與實(shí)踐. 2016(02)
[4]基于時變混合Copula的金融市場傳染效應(yīng)研究[J]. 徐凱,潘攀,曹雅晴. 軟科學(xué). 2015(08)
[5]我國外匯市場與股票市場間波動溢出效應(yīng)實(shí)證研究——基于小波多分辨的多元BEKK-GARCH(1,1)模型分析[J]. 熊正德,文慧,熊一鵬. 中國管理科學(xué). 2015(04)
[6]滬港通與上海股市波動關(guān)系研究——基于BEKK-GARCH模型[J]. 吳旭. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報. 2015(02)
[7]黃金、美元、石油市場間溢出效應(yīng)研究——基于3元BEKK-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 林征,林雅娜,黃曉玲. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(11)
[8]基于變結(jié)構(gòu)Copula模型的股市與匯市間波動溢出效應(yīng)研究[J]. 吳智昊. 金融發(fā)展研究. 2015(02)
[9]人民幣境內(nèi)匯率與境外NDF匯率動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于雙變量GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 宋國軍,蔡曉山. 西南金融. 2014(10)
[10]基于ARFIMA-FIAPARCH-MCopula的亞洲新興股市聯(lián)動效應(yīng)研究[J]. 李川,賀瑩,林宇. 成都理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(05)
本文編號:3003227
【文章來源】:浙江財經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
DEC和CBOT的收益率的邊緣分布的二元頻率直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國內(nèi)外市場間大豆價格波動溢出效應(yīng)分析[J]. 林學(xué)貴. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(11)
[2]基于時變Copula的滬深300股指期現(xiàn)貨高頻價格相依結(jié)構(gòu)測度[J]. 謝赤,龍瑞,曾志堅. 系統(tǒng)工程. 2016(08)
[3]基于Copula函數(shù)的國際原油價格與股票市場收益的相關(guān)性研究[J]. 朱慧明,董丹,郭鵬. 財經(jīng)理論與實(shí)踐. 2016(02)
[4]基于時變混合Copula的金融市場傳染效應(yīng)研究[J]. 徐凱,潘攀,曹雅晴. 軟科學(xué). 2015(08)
[5]我國外匯市場與股票市場間波動溢出效應(yīng)實(shí)證研究——基于小波多分辨的多元BEKK-GARCH(1,1)模型分析[J]. 熊正德,文慧,熊一鵬. 中國管理科學(xué). 2015(04)
[6]滬港通與上海股市波動關(guān)系研究——基于BEKK-GARCH模型[J]. 吳旭. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報. 2015(02)
[7]黃金、美元、石油市場間溢出效應(yīng)研究——基于3元BEKK-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 林征,林雅娜,黃曉玲. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(11)
[8]基于變結(jié)構(gòu)Copula模型的股市與匯市間波動溢出效應(yīng)研究[J]. 吳智昊. 金融發(fā)展研究. 2015(02)
[9]人民幣境內(nèi)匯率與境外NDF匯率動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于雙變量GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 宋國軍,蔡曉山. 西南金融. 2014(10)
[10]基于ARFIMA-FIAPARCH-MCopula的亞洲新興股市聯(lián)動效應(yīng)研究[J]. 李川,賀瑩,林宇. 成都理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2014(05)
本文編號:3003227
本文鏈接:http://www.sikaile.net/weiguanjingjilunwen/3003227.html
最近更新
教材專著