我國糧食價格波動的空間效應(yīng)研究
【圖文】:
圖 3.2 2011 年、2014 年省際糧食價格局部Moran散點圖表 3.3 2014 年我國各省糧食價格波動局部Moran聚集統(tǒng)計高-高 低-高 低-低 高-低新疆、安徽、吉林、陜西、青海、甘肅、寧夏、山東、山西、遼寧、黑龍江、內(nèi)蒙古、河南河北、湖北北京、上海、貴州、浙江、重慶、福建、廣西、湖南、江西、云南、廣東、海南四川、江蘇、天津(四)空間相關(guān)性的圖形分析在圖 3.4 中 展示我國各省及其相鄰地區(qū) 2009 年、2011 年、2013 年和 年糧食價格的熱力圖。通過觀察,可知 2009 年東北地區(qū)及其鄰近城市糧食波動較大,而西南片區(qū)較;2011 年南方地區(qū)糧食價格波動幅度較大,東北區(qū)價格波動小。以 2014 年熱力圖為例,浙江(11)的糧食價格波動幅度較與其相鄰的福建(13)、江西(14)的糧食價格波動幅度也較;甘肅(27糧食價格波動幅度較大,其相鄰青海(28)、寧夏(29)、內(nèi)蒙古(5)、陜西(
圖 3.4 我國 2009 年、2011 年、2013 年和 2014 年糧食價格的熱力第 4 章 我國糧食價格波動影響因素的空間效應(yīng)研究通過前面章節(jié)的分析得知,我國各區(qū)域糧食價格波動在空間上存在集聚現(xiàn)象。因而,考察我國糧食價格波動的影響因素時,應(yīng)進行空間計量分析。首先回顧空間計量的基本理論知識和常用模型,,結(jié)合研究對象建立糧食價格波動的空間回歸模型;然后根據(jù)收集的數(shù)據(jù)估計模型參數(shù),測算加入空間因素后各因素對糧食價格波動的影響程度。4.1 空間計量分析的理論與模型4.1.1 靜態(tài)空間計量模型介紹通過前文的全局和局部空間自相關(guān)分析,可以初步檢驗空間相關(guān)性是否存在,
【學(xué)位授予單位】:重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F323.7
【相似文獻】
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