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我國糧食價格波動的空間效應(yīng)研究

發(fā)布時間:2020-03-31 10:21
【摘要】:2004年糧食市場全面放開,實行購銷多元化經(jīng)營,糧食價格由市場供需關(guān)系決定,國家作宏觀調(diào)控,且價格政策在2008年基本完善。截止“十二五”末期,我國農(nóng)業(yè)取得了糧食生產(chǎn)“十二連增”,農(nóng)民增收“十二連塊”的卓越成就。與此同時,農(nóng)產(chǎn)品供需失衡、結(jié)構(gòu)性過,F(xiàn)象日益凸顯,宏觀調(diào)控糧食市場的難度加劇。在這一背景下,深入研究我國糧食價格波動的影響因素,不僅能促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,引導(dǎo)糧食市場健康運行,更能為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革任務(wù)的推進提供一定的借鑒意義。目前,對糧食價格影響因素的研究,均假設(shè)各省市經(jīng)濟相互獨立,主要以糧食零售價格指數(shù)或者生產(chǎn)價格指數(shù)作為被解釋變量,通過多元回歸模型、GMM估計和均衡修正模型等方法進行分析。但充分考慮各單位之間的空間依賴性與經(jīng)濟距離對糧食價格波動進行研究的較少。為更好分析糧食價格波動的空間效應(yīng),減少價格政策對糧價波動的影響,本文基于2007-2016年我國各省市面板數(shù)據(jù),運用莫蘭指數(shù)、吉爾里指數(shù)和熱力圖驗證我國各區(qū)域糧食價格波動的空間特征。理論分析糧食價格波動的可能影響因素后,重點關(guān)注自然災(zāi)害、消費傾向、生產(chǎn)成本、通貨膨脹與居民購買力等五個方面并進行量化分析,在此基礎(chǔ)上分別以鄰接關(guān)系權(quán)重矩陣和經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣建立靜態(tài)空間計量模型和動態(tài)空間計量模型,實證研究我國糧食價格波動與其影響因素的作用機理。結(jié)果表明,我國糧食價格波動存在顯著的正的空間自相關(guān)性,鄰近區(qū)域糧食價格對地區(qū)糧食價格變動具有推動作用,糧食生產(chǎn)成本、居民消費傾向、居民購買力與上期糧食價格對本期糧食價格的影響顯著,通貨膨脹對我國各地區(qū)糧食價格的影響不顯著。
【圖文】:

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圖 3.2 2011 年、2014 年省際糧食價格局部Moran散點圖表 3.3 2014 年我國各省糧食價格波動局部Moran聚集統(tǒng)計高-高 低-高 低-低 高-低新疆、安徽、吉林、陜西、青海、甘肅、寧夏、山東、山西、遼寧、黑龍江、內(nèi)蒙古、河南河北、湖北北京、上海、貴州、浙江、重慶、福建、廣西、湖南、江西、云南、廣東、海南四川、江蘇、天津(四)空間相關(guān)性的圖形分析在圖 3.4 中 展示我國各省及其相鄰地區(qū) 2009 年、2011 年、2013 年和 年糧食價格的熱力圖。通過觀察,可知 2009 年東北地區(qū)及其鄰近城市糧食波動較大,而西南片區(qū)較;2011 年南方地區(qū)糧食價格波動幅度較大,東北區(qū)價格波動小。以 2014 年熱力圖為例,浙江(11)的糧食價格波動幅度較與其相鄰的福建(13)、江西(14)的糧食價格波動幅度也較;甘肅(27糧食價格波動幅度較大,其相鄰青海(28)、寧夏(29)、內(nèi)蒙古(5)、陜西(

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圖 3.4 我國 2009 年、2011 年、2013 年和 2014 年糧食價格的熱力第 4 章 我國糧食價格波動影響因素的空間效應(yīng)研究通過前面章節(jié)的分析得知,我國各區(qū)域糧食價格波動在空間上存在集聚現(xiàn)象。因而,考察我國糧食價格波動的影響因素時,應(yīng)進行空間計量分析。首先回顧空間計量的基本理論知識和常用模型,,結(jié)合研究對象建立糧食價格波動的空間回歸模型;然后根據(jù)收集的數(shù)據(jù)估計模型參數(shù),測算加入空間因素后各因素對糧食價格波動的影響程度。4.1 空間計量分析的理論與模型4.1.1 靜態(tài)空間計量模型介紹通過前文的全局和局部空間自相關(guān)分析,可以初步檢驗空間相關(guān)性是否存在,
【學(xué)位授予單位】:重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F323.7

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本文編號:2608949

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