發(fā)布時(shí)間：2018-08-16 14:30

【摘要】：牡蠣價(jià)格的異常波動(dòng)會(huì)損害人們的消費(fèi)欲望、給養(yǎng)殖戶帶來?yè)p失并最終影響牡蠣產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展,有必要對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)警和管控。以2011-2016年兩廣地區(qū)香港牡蠣的平均帶殼批發(fā)價(jià)格為基礎(chǔ),利用災(zāi)變灰模型對(duì)牡蠣價(jià)格進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。擬合結(jié)果表明,基本模型不能用來預(yù)測(cè)牡蠣價(jià)格的異常波動(dòng)情況,需引入第三方影響因子CPI指數(shù)來優(yōu)化模型。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,若有關(guān)利益主體不作為,2020年與2021年的牡蠣價(jià)格可能會(huì)發(fā)生異常波動(dòng),需要作好牡蠣價(jià)格異常波動(dòng)的災(zāi)情預(yù)警和監(jiān)管。
[Abstract]:The abnormal fluctuation of oyster price will damage people's consumption desire, bring losses to farmers and ultimately affect the sustainable and healthy development of oyster industry. It is necessary to accurately warn and control the oyster price. Based on the average shell wholesale price of Hong Kong oyster from 2011-2016 in Guangdong and Guangzhou region, the catastrophic grey model is used to predict the risk of oyster price. The fitting results show that the basic model can not be used to predict the abnormal fluctuation of oyster price, and it is necessary to introduce the third-party influence factor CPI index to optimize the model. The forecast results show that if the stakeholders do not act, the oyster prices in 2020 and 2021 may have abnormal fluctuations, and the disaster warning and supervision of the abnormal fluctuations of oyster prices should be made.
【作者單位】： 廣東海洋大學(xué)管理學(xué)院;中國(guó)海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金資助”資助
【分類號(hào)】：F323.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2186262