【摘要】：本文是一篇翻譯實(shí)踐報(bào)告。翻譯原文是《非規(guī)模化趨勢(shì):人工智能和一代新貴如何創(chuàng)造未來(lái)經(jīng)濟(jì)》(Unscaled:How A.I.and a New Generation of Upstarts are Creating the Economy of the Future)一書(shū)中的第四章和第五章。該書(shū)由美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)資本家赫曼特·塔內(nèi)加和美國(guó)作家凱文·馬尼合著。該書(shū)由三部分,共11章組成。本報(bào)告所選章節(jié)主要論述了在非規(guī)�；男聲r(shí)代,人工智能與其催生的新技術(shù)浪潮,會(huì)為現(xiàn)在以及未來(lái)的醫(yī)療保健和教育帶來(lái)怎樣的改變。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí),能夠了解單個(gè)消費(fèi)者,為消費(fèi)者提供私人定制的服務(wù)。目前,中國(guó)正在大力發(fā)展人工智能,所以該文本的翻譯具有一定的借鑒意義。本文以彼得·紐馬克(Peter Newmark)的文本類型理論為指導(dǎo),探討了在翻譯過(guò)程中的難點(diǎn)和解決方法。根據(jù)該理論,原文兼屬信息型文本和表達(dá)型文本,但更偏向于信息型文本。因此在翻譯過(guò)程中,譯者注重信息的準(zhǔn)確傳遞和譯文讀者的反應(yīng),力求做到譯文通俗易懂且不失專業(yè)性。針對(duì)專業(yè)術(shù)語(yǔ)的翻譯,譯者采用音譯法和零翻譯加注解法;針對(duì)定語(yǔ)從句的翻譯,譯者采用了倒置法和拆譯法。最后,此報(bào)告總結(jié)了翻譯過(guò)程中的收獲以及有待提高的地方。
【學(xué)位授予單位】：四川外國(guó)語(yǔ)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：H315.9

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本文編號(hào)：2711417