從文本中挖掘情感態(tài)度是當(dāng)前計算語言學(xué)研究的重點領(lǐng)域和熱點方向。論文在分析梳理情感分類方法和俄語情感表達主要手段的基礎(chǔ)上,將人的主要情感劃分為4大類、19個子類,并基于網(wǎng)絡(luò)自動構(gòu)建約730萬詞的新聞及評論語料庫用于實驗。為考察俄語情感表達的基本詞匯手段,設(shè)計一種基于TEI標(biāo)準(zhǔn)的語料情感標(biāo)注系統(tǒng),對語料庫中熱點新聞及其8031條用戶評論進行分類標(biāo)注,所標(biāo)注語料成功運用到俄語新聞評論的情感自動分析和領(lǐng)域情感詞典的構(gòu)建中,實驗結(jié)果證明所用方法的有效性和實用性,獲得包含6321項情感表達手段的機用詞典,后續(xù)應(yīng)用潛力較大。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
1 情感分類和俄語情感表達手段
2 語料庫構(gòu)建與情感標(biāo)注
    2.1 語料采集
    2.2 語料標(biāo)注
3 語料庫應(yīng)用
    3.1 新聞評論的情感分析實驗
    3.2 新聞評論領(lǐng)域的情感詞典構(gòu)建實驗
4 結(jié)束語



本文編號：3923361