隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,學(xué)術(shù)成果不斷涌現(xiàn),學(xué)者們可以使用各種分析方法來挖掘?qū)W術(shù)成果之間的隱藏關(guān)系,并探索學(xué)術(shù)合作的規(guī)律。其中,學(xué)術(shù)合作關(guān)系的分析逐漸成為研究熱點(diǎn),對(duì)作者合作進(jìn)行研究可以了解作者合作形成的原因和研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì),幫助學(xué)者更方便地尋找到合作伙伴,促進(jìn)科研合作的形成和科研成果的不斷產(chǎn)生。本文首先對(duì)學(xué)者合作規(guī)律以及影響因素進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析;在此基礎(chǔ)上,采用基于鏈路預(yù)測(cè)和基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)兩種方法建立了學(xué)者合作關(guān)系預(yù)測(cè)模型,并在傳統(tǒng)模型中加入了學(xué)者外部屬性這類新特征,實(shí)驗(yàn)證明此類特征能夠有效提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。本文通過總結(jié)前人的文獻(xiàn),基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,選擇兩類作者合作關(guān)系的影響因素,從合作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣骱妥髡咛卣鲀蓚�(gè)方面進(jìn)行度量。合作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鬟x擇了鏈路預(yù)測(cè)特征和網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)特征。其中鏈路預(yù)測(cè)特征包括Common Neighbours(CN),Adamic-Adar(AA),Resource Allocation(RA),Jaccard,Katz,Graph Distance(GD),Sim Rank;網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)特征為使用Large-scale Information Networ...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 研究思路
第2章 研究綜述
    2.1 基于鏈路預(yù)測(cè)的合作預(yù)測(cè)
    2.2 基于元路徑的合作預(yù)測(cè)
    2.3 基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法的合作預(yù)測(cè)
    2.4 與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的合作預(yù)測(cè)
    2.5 基于動(dòng)力學(xué)的合作預(yù)測(cè)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 影響作者合作的作者外部特征因素
    3.1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
    3.2 作者合作概況
    3.3 作者合作影響因素
    3.4 本章小結(jié)
第4章 作者合作關(guān)系預(yù)測(cè)模型
    4.1 模型介紹
    4.2 實(shí)驗(yàn)流程
    4.3 模型評(píng)價(jià)
    4.4 模型分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：4043361