自1973年Small提出共引分析以來,其研究方法和研究范圍得到了不斷推廣,逐漸成為學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,甚至市場調(diào)研領(lǐng)域常用的定量研究方法之一。在共引分析方法實(shí)施的過程中,共引矩陣的建立是后續(xù)聚類分析等步驟的基礎(chǔ),傳統(tǒng)共引分析方法是根據(jù)兩研究對象之間的絕對共被引次數(shù)建立的共引矩陣,但共引分析方法并不關(guān)注兩篇文獻(xiàn)到底被共引了多少次數(shù),而關(guān)注兩篇文獻(xiàn)的研究內(nèi)容是否具有相似性。因此,在原始共引矩陣建立之后需要使用一定的相似度測算方法,將原始共引矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣,以考察兩研究文獻(xiàn)之間的相似性。但是,傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度計(jì)算方法和相關(guān)系數(shù)都存在一定的缺陷,在不改變傳統(tǒng)共引分析方法的基礎(chǔ)上,本論文對兩文獻(xiàn)之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的計(jì)算方法和相似度測算方法提出改進(jìn)。 通過定性分析,指出關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)需要改進(jìn)的原因：文獻(xiàn)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度并不是隨著共引次數(shù)的增加呈線性增長,而是指數(shù)增長；傳統(tǒng)的用于測算相似度的Pearson相關(guān)系數(shù)適用于呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù),但共引矩陣幾乎沒有正態(tài)分布的；然后用定量的方法研究文獻(xiàn)之間相互關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度,及所選學(xué)科共引矩陣的數(shù)據(jù)分布狀態(tài),使得定性分析得到數(shù)據(jù)上的支持；接著人工構(gòu)造符合條件的數(shù)據(jù),對改進(jìn)...

【文章頁數(shù)】：90 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 選題緣起和意義
    1.2 共引分析概述
        1.2.1 共引及共引分析概念
        1.2.2 文獻(xiàn)耦合分析
        1.2.3 共引分析的用途
        1.2.4 共引分析方法體系
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文結(jié)構(gòu)及研究方法
        1.4.1 論文的結(jié)構(gòu)
        1.4.2 論文研究方法
        1.4.3 論文的創(chuàng)新
2 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度計(jì)算方法的改進(jìn)
    2.1 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度計(jì)算方法改進(jìn)的原因
    2.2 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的改進(jìn)方法
3 相關(guān)系數(shù)的改進(jìn)
    3.1 相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的原因
        3.1.1 Pearson相關(guān)系數(shù)
        3.1.2 正態(tài)分布的概念和特點(diǎn)
        3.1.3 分布狀態(tài)的考察
    3.2 相關(guān)系數(shù)改進(jìn)的方法
        3.2.1 共引矩陣的構(gòu)建方法
        3.2.3 Spearman等級相關(guān)系數(shù)
4 傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的文獻(xiàn)共引分析方法
    4.1 數(shù)據(jù)來源
    4.2 傳統(tǒng)共引矩陣的聚類分析
5 改進(jìn)方法的可行性分析
    5.1 數(shù)據(jù)來源
    5.2 改進(jìn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的共引分析
    5.3 對比分析
        5.3.1 無固定閾值的對比分析
        5.3.2 有固定閾值的對比分析
    5.4 同時改進(jìn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)的共引分析
    5.5 對比分析
        5.5.1 無固定閾值的對比分析
        5.5.2 有固定閾值的對比分析
6 改進(jìn)的共引分析實(shí)證研究
    6.1 傳統(tǒng)文獻(xiàn)共引分析
        6.1.1 研究對象與數(shù)據(jù)源的確定
        6.1.2 數(shù)據(jù)的采集與整理
        6.1.3 確定研究對象
        6.1.4 將共引矩陣轉(zhuǎn)換為Pearson相關(guān)矩陣
        6.1.5 聚類分析
    6.2 改進(jìn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的文獻(xiàn)共引分析
        6.2.1 建立關(guān)聯(lián)強(qiáng)度改進(jìn)后的文獻(xiàn)共引矩陣
        6.2.2 將關(guān)聯(lián)強(qiáng)度改進(jìn)的文獻(xiàn)共引矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣
        6.2.3 聚類分析
    6.3 聚類結(jié)果解釋及對比分析
        6.3.1 無固定閡值的對比分析
        6.3.2 有固定閾值的對比分析
    6.4 改進(jìn)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和相關(guān)系數(shù)的共引分析
        6.4.1 建立關(guān)聯(lián)強(qiáng)度改進(jìn)后的共引矩陣
        6.4.2 將共引矩陣轉(zhuǎn)換為Spearman相關(guān)矩陣
        6.4.3 聚類分析
    6.5 數(shù)據(jù)處理結(jié)果的解釋和對比分析
        6.5.1 無固定閾值的對比分析
        6.5.2 有固定閾值的對比分析
7 研究結(jié)論
    7.1 本文的主要結(jié)論
    7.2 研究的不足
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷
碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3819102