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數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)的研究與設(shè)計

發(fā)布時間:2022-12-11 03:56
  全球互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,使得當(dāng)前數(shù)字圖書館的資源信息更加豐富。但目前大部分?jǐn)?shù)字圖書館不能在海量資源信息中為用戶提供感興趣的資源信息,尤其不能針對不同用戶的特征提供個性化的資源信息。而數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)就是充分利用用戶的個性化信息,根據(jù)用戶的特征為不同時期、不同背景、不同目的的讀者用戶提供不同的服務(wù),進(jìn)而提高數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和資源的利用率。本文結(jié)合北京市教育委員會科技發(fā)展計劃項目(Web信息集成檢索技術(shù)及知識服務(wù)在DL中的研究與應(yīng)用),進(jìn)行了“數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)”的研究及應(yīng)用,實現(xiàn)真正意義上的主動、交互、個性化信息服務(wù),充分體現(xiàn)出第三代數(shù)字圖書館的主要特征。 本文所做的主要研究工作及取得的成果如下: 1.提出了確定讀者用戶興趣領(lǐng)域知識的兩種模型。一是通過“時間序列”模型定義用戶行為,設(shè)計算法挖掘出讀者用戶興趣領(lǐng)域所在;二是通過“向量空間模型”定義用戶訪問網(wǎng)頁內(nèi)容,以讀者用戶興趣度為準(zhǔn)則,引用TF-IDF-IG計算方法來確定用戶興趣領(lǐng)域。 2.提出并設(shè)計了“用戶興趣知識庫模型”。首先,分析了用戶興趣知識庫模型創(chuàng)建的基本原理和意義所在;然后,運用關(guān)聯(lián)規(guī)則... 

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 數(shù)字圖書館概念與特征
    1.3 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 當(dāng)前存在的不足之處
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容
    1.5 論文的組織
第二章 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)
    2.1 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)的內(nèi)涵
    2.2 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)的特征
    2.3 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)的方式
        2.3.1 信息分類定制
        2.3.2 信息主動推送服務(wù)方式
        2.3.3 信息智能代理服務(wù)方式
        2.3.4 個性化檢索服務(wù)方式
        2.3.5 呼叫中心服務(wù)方式
    2.4 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)實現(xiàn)的關(guān)鍵問題
        2.4.1 個性化信息的獲取
        2.4.2 個性化信息的描述及存儲
        2.4.3 資源信息的描述方式
        2.4.4 用戶模型的構(gòu)建
    2.5 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)分析
    3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
        3.1.1 APRIORI算法
        3.1.2 APRIORI改進(jìn)算法
        3.1.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則生成算法
    3.2 樸素貝葉斯分類算法
        3.2.1 樸素貝葉斯分類概述
        3.2.2 貝葉斯定理
        3.2.3 分類器的設(shè)計
        3.2.4 分類數(shù)據(jù)模擬
    3.3 本章小結(jié)
第四章 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)中興趣知識庫的設(shè)計
    4.1 知識庫概述
    4.2 用戶興趣知識庫
    4.3 用戶興趣知識庫創(chuàng)建的意義所在
    4.4 用戶興趣知識庫的設(shè)計
        4.4.1 用戶興趣領(lǐng)域知識中心
        4.4.2 資源信息的有效組織
        4.4.3 資源信息分類樹的建立
        4.4.4 服務(wù)規(guī)則
        4.4.5 用戶興趣知識庫的更新
        4.4.6 實驗數(shù)據(jù)模擬結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于用戶興趣知識庫模型的系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
    5.1 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
    5.2 系統(tǒng)的總體功能
    5.3 系統(tǒng)模型的建立
        5.3.1 用例模型
        5.3.2 靜態(tài)結(jié)構(gòu)模型
        5.3.3 動態(tài)行為模型
    5.4 系統(tǒng)開發(fā)采用的核心技術(shù)概述
        5.4.1 J2EE平臺開發(fā)概述
        5.4.2 XML技術(shù)
        5.4.3 數(shù)據(jù)庫的訪問及連接池技術(shù)的應(yīng)用
    5.5 系統(tǒng)演示效果圖
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文列表


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高校圖書館數(shù)字化服務(wù)技術(shù)分析及優(yōu)化策略[J]. 楊世靜.  現(xiàn)代情報. 2007(08)
[2]數(shù)字圖書館個性化服務(wù)與Web日志挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)[J]. 柳勝國.  現(xiàn)代情報. 2007(07)
[3]樸素貝葉斯分類在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J]. 謝斌.  甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(04)
[4]基于貝葉斯理論的分類模式挖掘方法研究[J]. 王玉珍.  微計算機(jī)應(yīng)用. 2007(06)
[5]圖書館個性化信息服務(wù)分析[J]. 李昕.  現(xiàn)代情報. 2007(04)
[6]基于改進(jìn)的樸素貝葉斯文本分類研究[J]. 安艷輝,董五洲,游自英.  河北省科學(xué)院學(xué)報. 2007(01)
[7]數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的方式探討[J]. 盧曉華.  科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì). 2007(06)
[8]數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的用戶建模技術(shù)論略[J]. 賈宏.  江西圖書館學(xué)刊. 2006(04)
[9]數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)研究[J]. 王丹.  情報探索. 2006(05)
[10]基于主動信息服務(wù)的信息共享技術(shù)[J]. 諶章俊.  圖書館學(xué)研究. 2006(01)

碩士論文
[1]文本分類技術(shù)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用與研究[D]. 張超林.首都師范大學(xué) 2007
[2]數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張宇光.吉林大學(xué) 2005
[3]面向個性化服務(wù)的網(wǎng)頁特征描述方法研究[D]. 王術(shù).重慶大學(xué) 2004



本文編號:3718094

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