【目的/意義】基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建有助于探測(cè)某學(xué)科領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容及其發(fā)展方向,是進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)情報(bào)工作,對(duì)于研究人員、企業(yè)都具有一定的意義�！痉椒�/過(guò)程】提出基于交互式可視化技術(shù)的知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,首先基于經(jīng)典LDA模型進(jìn)行主題識(shí)別,然后基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建領(lǐng)域主題網(wǎng)絡(luò)識(shí)別關(guān)鍵主題詞;最后,基于JS（D3工具）繪制可交互的關(guān)鍵主題詞關(guān)聯(lián)與檢索知識(shí)圖譜,發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵主題詞的隱含聯(lián)系,輔助進(jìn)行領(lǐng)域知識(shí)挖掘與分析。【結(jié)果/結(jié)論】通過(guò)對(duì)我國(guó)醫(yī)療健康信息領(lǐng)域進(jìn)行實(shí)證研究,驗(yàn)證了本文提出方法的準(zhǔn)確性和有效性。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020,38(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)研究
    2.1知識(shí)圖譜
    2.2交互式可視化
3 方法框架
    3.1基于LDA模型的主題識(shí)別
    3.2關(guān)鍵主題詞篩選
    3.3關(guān)鍵主題詞關(guān)聯(lián)與檢索知識(shí)圖譜構(gòu)建
4 實(shí)證研究
    44.1數(shù)據(jù)源
    4.2基于LDA模型的研究主題識(shí)別
    4.3核心主題詞篩選結(jié)果
    4.4我國(guó)醫(yī)療健康信息領(lǐng)域核心主題詞關(guān)聯(lián)可視化
5 討論與結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于科學(xué)知識(shí)圖譜的東北三省區(qū)域研究熱點(diǎn)分析[J]. 陳曉玲,劉東亮.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(12)
[2]電子健康檔案的價(jià)值認(rèn)知與應(yīng)用推進(jìn)策略研究[J]. 周曉英.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2018(07)
[3]全球醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究主題演化的文獻(xiàn)學(xué)分析[J]. 幸韻,劉春鶴,郭書鈺,劉彥辰.  圖書情報(bào)工作. 2018(S1)
[4]我國(guó)信息異化的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)解析——基于2008—2017年CNKI刊載相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析[J]. 張?zhí)鞓s,周文揚(yáng),張勰君.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(11)
[5]多維度視角下學(xué)科主題演化可視化分析方法研究——以我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例[J]. 劉自強(qiáng),王效岳,白如江.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2016(06)
[6]知識(shí)圖譜研究的脈絡(luò)、流派與趨勢(shì)——基于SSCI與CSSCI期刊論文的計(jì)量與可視化[J]. 曹樹(shù)金,吳育冰,韋景竹,馬翠嫦.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2015(05)
[7]基于專利文獻(xiàn)分類碼的技術(shù)知識(shí)圖譜繪制方法研究[J]. 潘東華,徐珂珂.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2015 (08)
[8]鏈接分析:知識(shí)基礎(chǔ)、研究主體、研究熱點(diǎn)與前沿綜述——基于科學(xué)知識(shí)圖譜的途徑[J]. 孫建軍.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2014 (06)
[9]圖書館學(xué)知識(shí)圖譜分析[J]. 趙蓉英,王菊.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2011(02)
[10]文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)發(fā)展演進(jìn)與研究前沿的知識(shí)圖譜探析[J]. 趙蓉英,許麗敏.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2010(05)



本文編號(hào)：3189512