發(fā)布時間：2021-02-07 01:08

　　期刊評價是文獻計量學(xué)研究的重要組成部分,它通過對學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展規(guī)律和增長趨勢進行量化分析,揭示學(xué)科文獻數(shù)量在期刊中的分布規(guī)律,為優(yōu)化學(xué)術(shù)期刊的使用提供重要參考,提高學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)在質(zhì)量,促進學(xué)術(shù)期刊的健康發(fā)展。本文分析了以往期刊評價研究方法的利與弊，并采用將主觀信息與客觀信息相結(jié)合的方法，避免了單獨使用客觀評價方法而忽略了專家意見和單獨使用主觀評價方法而缺乏準(zhǔn)確性與可靠性的缺點。在主觀評價的表達方面，允許專家根據(jù)屬性特征給出語言形式的評價值。本文利用MATLAB與SPSS軟件，精確地分析了各種客觀指標(biāo)之間的走勢關(guān)系與相關(guān)性系數(shù)，并從中選取影響因子、即時指數(shù)、被引半衰期、特征因子值、論文影響分值五個指標(biāo)作為客觀評價部分的指標(biāo)集合。本文提出的期刊等級評價的主客觀信息集成方法包括以下幾個步驟：步驟1.對于不同的客觀屬性評價值，首先需要將它們規(guī)范化為無量綱的形式，利用熵權(quán)法求出客觀屬性的權(quán)重值，然后再將規(guī)范化的客觀屬性值轉(zhuǎn)化為基準(zhǔn)評價集合的模糊集的形式，并按照客觀屬性的權(quán)重進行集成，得出期刊的客觀綜合評價值。步驟2.將語言形式表達的主觀評價值，轉(zhuǎn)化為基準(zhǔn)評價集合的模糊集的形式，再加權(quán)形成主觀綜合... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 研究意義
        1.2.1 實際意義
        1.2.2 理論研究意義
    1.3 本文內(nèi)容安排
第二章 當(dāng)前研究方法回顧
    2.1 主觀評價方法
    2.2 客觀評價方法
    2.3 主觀與客觀相結(jié)合的評價方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 理論基礎(chǔ)
    3.1 多屬性決策
        3.1.1 決策矩陣的規(guī)范化
        3.1.2 方案評價方法
    3.2 語言評價
        3.2.1 模糊集
        3.2.2 語言集合
        3.2.3 基準(zhǔn)等級集合
    3.3 層次分析法
    3.4 二元語義
    3.5 本章總結(jié)
第四章 客觀指標(biāo)的選擇
    4.1 評價指標(biāo)體系優(yōu)化的必要性
    4.2 國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊評價指標(biāo)選擇實踐
        4.2.1 CSSCI 來源刊
        4.2.2 《中國人文社會科學(xué)核心期刊要覽》
        4.2.3 《中國人文社會科學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響力報告》
        4.2.4 《中國科技期刊引證報告》（CJCR）
        4.2.5 《中文核心期刊要目總覽》
        4.2.6 《期刊引證報告》（JCR）
    4.3 指標(biāo)選取的優(yōu)化
        4.3.1 期刊信息量
        4.3.2 被引數(shù)據(jù)
        4.3.3 論文質(zhì)量分級
        4.3.4 網(wǎng)絡(luò)下載
    4.4 影響因子用于期刊評價的缺陷分析
        4.4.1 五年影響因子和累積影響因子
        4.4.2 特征因子（Eigenfactor）
    4.5 指標(biāo)相關(guān)性消除的優(yōu)化
        4.5.1 MATLAB 數(shù)據(jù)分析
        4.5.2 基于皮爾遜 Pearson 的數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
    4.6 本章總結(jié)
第五章 主客觀信息集成方法
    5.1 基于主觀信息的評價方法
        5.1.1 問題描述
        5.1.2 不同粒度語言評價轉(zhuǎn)換為基準(zhǔn)等級集合的模糊集
        5.1.3 計算綜合評價值
        5.1.4 對方案進行總體排序和等級劃分
    5.2 基于客觀信息的評價方法
        5.2.1 決策矩陣的規(guī)范化
        5.2.2 基于熵值法確定屬性的權(quán)重
        5.2.3 計算各方案的綜合評價值
    5.3 主觀與客觀信息集成方法
        5.3.1 主觀評價信息的規(guī)范化與集成
        5.3.2 客觀評價信息的規(guī)范化與集成
        5.3.3 主觀評價與客觀評價信息集成
        5.3.4 評價系統(tǒng)界面
    5.4 算例
        5.4.1 客觀評價過程
        5.4.2 主觀評價過程
        5.4.3 主客觀信息集成結(jié)果
    5.5 本章總結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]國內(nèi)外純網(wǎng)絡(luò)電子期刊的比較分析[J]. 張赟,幸婭.  圖書館學(xué)刊. 2011(01)
[2]科研評價指標(biāo)體系優(yōu)化方法研究——以中國高�？萍紕�(chuàng)新競爭力評價為例[J]. 丁敬達,邱均平.  科研管理. 2010(04)
[3]論科技學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新性的初審評價[J]. 鐘細(xì)軍.  編輯學(xué)報. 2010(02)
[4]基于影響因子與h系列指數(shù)的期刊學(xué)術(shù)水平綜合評價指標(biāo)研究[J]. 羅臻,劉莉.  情報雜志. 2010(03)
[5]創(chuàng)新力度:評價學(xué)術(shù)成果的首要標(biāo)準(zhǔn)[J]. 劉益東.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報. 2009(36)
[6]Entropy-based procedures for intuitionistic fuzzy multiple attribute decision making[J]. Xu Zeshui~(1,2) & Hu Hui~3 1.School of Economics and Management,Southeast Univ.,Nanjing 210096,P.R.China; 2.Inst.of Sciences,PLA Univ.of Sciences and Technology,Nanjing 210007,P.R.China; 3.Inst.of Communications Engineering,PLA Univ.of Sciences and Technology, Nanjing 210007,P.R.China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2009(05)
[7]高校圖書館網(wǎng)站評價指標(biāo)體系建立與指標(biāo)權(quán)重的計算研究[J]. 周曉蘭,謝紅.  現(xiàn)代情報. 2009(08)
[8]基于文獻計量的跨學(xué)科測度及實證研究[J]. 楊良斌,周秋菊,金碧輝.  圖書情報工作. 2009(10)
[9]科研合作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及其創(chuàng)新能力分析[J]. 龔玉環(huán),卜琳華.  科技管理研究. 2008(12)
[10]人文社會科學(xué)的學(xué)科交叉、創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 王明生,王海洲.  中國高等教育. 2008(12)



本文編號：3021390