借助數(shù)據(jù)挖掘方法開(kāi)展微書(shū)評(píng)實(shí)證分析,有助于提升圖書(shū)館閱讀推廣的服務(wù)水平。依托微書(shū)評(píng)APP、圖書(shū)自動(dòng)化系統(tǒng)獲取微書(shū)評(píng)行為特征變量與實(shí)證數(shù)據(jù)�；趯�(shí)證數(shù)據(jù)分析微書(shū)評(píng)的讀者自然屬性特征,聚類獲得活躍讀者、一般讀者和休眠讀者等差異群體;基于情感詞庫(kù)展開(kāi)微書(shū)評(píng)內(nèi)容的情感詞判別與情感極性傾向分析,聚類獲得正向圖書(shū)、負(fù)向圖書(shū)和爭(zhēng)議圖書(shū)等差異群體。針對(duì)每個(gè)群體,實(shí)施閱讀推廣的個(gè)性化與精細(xì)化的營(yíng)銷服務(wù)策略,有助于提升圖書(shū)資源利用率和改善閱讀推廣服務(wù),為踐行阮岡納贊圖書(shū)館學(xué)五定律之"為讀者找書(shū)、為書(shū)找讀者"的服務(wù)理念提供有益參考。 

【文章來(lái)源】：圖書(shū)館學(xué)研究. 2020,(18)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

微書(shū)評(píng)實(shí)證研究總體框架


本文編號(hào)：3012361