[目的/意義]推薦時(shí)機(jī)是影響用戶采納的重要因素,如何選擇最佳推薦時(shí)機(jī),具有實(shí)踐意義。[方法/過(guò)程]首先對(duì)推薦時(shí)機(jī)進(jìn)行更為合理的界定;其次利用E-prime軟件實(shí)現(xiàn)商品推薦的在線購(gòu)物情景實(shí)驗(yàn),基于行為、認(rèn)知和主觀調(diào)查實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),從行為和認(rèn)知層面揭示了不同推薦時(shí)機(jī)對(duì)用戶采納影響的客觀規(guī)律。[結(jié)果/結(jié)論]從推薦時(shí)機(jī)的視角為電商企業(yè)優(yōu)化個(gè)性化推薦提供了有益建議。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)探索. 2020年05期 第9-15頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

推薦時(shí)機(jī)五階段模型

推薦時(shí)機(jī)的研究模型

Ho等[6]最早在音樂(lè)領(lǐng)域展開(kāi)推薦時(shí)機(jī)對(duì)用戶決策的影響研究，提出了信息過(guò)程模型理論(見(jiàn)圖1)來(lái)描述用戶的決策過(guò)程，通過(guò)郵件發(fā)送給指定網(wǎng)站的用戶展開(kāi)實(shí)驗(yàn)研究，分別在圖1形成的三種集合前進(jìn)行推薦，通過(guò)推薦音樂(lè)的收聽(tīng)量和下載量來(lái)衡量推薦效果，研究發(fā)現(xiàn)推薦越早越容易被用戶采納，隨著用戶決策制定的完成，推薦被采納的概率隨之降低。Shi等[7]根據(jù)決策兩階段理論來(lái)界定推薦時(shí)機(jī)，將時(shí)機(jī)劃分為考慮集合階段和購(gòu)買集合階段，對(duì)在線購(gòu)物模擬系統(tǒng)展開(kāi)研究，通過(guò)用戶在不同階段選擇的商品以及決策滿意度和決策困難度等指標(biāo)反映不同推薦時(shí)機(jī)對(duì)決策過(guò)程的影響。研究發(fā)現(xiàn)，用戶在考慮集合階段擁有更高的決策滿意度。Yan等[8]在文獻(xiàn)[6]的基礎(chǔ)上，根據(jù)商品屬性將推薦商品分為互補(bǔ)商品和同類商品，發(fā)現(xiàn)用戶更傾向于采納考慮集合階段的推薦商品，在購(gòu)買集合階段用戶更傾向于采納互補(bǔ)型商品。綜上發(fā)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)方法可以較好的控制變量、便于展開(kāi)研究，是研究推薦時(shí)機(jī)的主流方法。但由于考慮角度和理論的不同，文獻(xiàn)[6]和文獻(xiàn)[7]、文獻(xiàn)[8]對(duì)推薦時(shí)機(jī)的界定存在差異，文獻(xiàn)[6]是針對(duì)音樂(lè)領(lǐng)域的研究，研究結(jié)論的普適性在電商購(gòu)物領(lǐng)域還并不明確;文獻(xiàn)[7]、文獻(xiàn)[8]主要是基于決策兩階段理論，對(duì)推薦時(shí)機(jī)進(jìn)行了簡(jiǎn)化，弱化了推薦時(shí)機(jī)的重要性，得出的結(jié)論還不夠充分。文獻(xiàn)[6]、文獻(xiàn)[7]和文獻(xiàn)[8]主要考慮推薦時(shí)機(jī)對(duì)用戶決策的影響，較少?gòu)母兄慕嵌群饬坑脩粼诓煌瑫r(shí)機(jī)下的采納。此外，當(dāng)前研究中對(duì)推薦時(shí)機(jī)的界定僅依賴于理論，并未考慮網(wǎng)站自身個(gè)性化推薦的應(yīng)用現(xiàn)狀，而結(jié)合實(shí)際情形展開(kāi)的研究才能兼具理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。


本文編號(hào)：2912075