發(fā)布時間：2020-11-09 07:25

　　 學者是科學知識與學術(shù)作品的重要探索者、傳播者與推動者。做好學者的評價工作對于提高研究水平、促進科學發(fā)展具有重要意義。公平規(guī)范的學者評價不僅有利于學術(shù)創(chuàng)新,對科研隊伍的壯大和發(fā)展也有一定的激勵作用。我國目前傳統(tǒng)的學者評價方法主要包含定性的同行評議和定量的文獻計量法,其中文獻計量法主要包括h指數(shù)、引文分析法等。傳統(tǒng)評價法有助于提高文獻檢索和分析以及預測研究趨勢和研究前沿的作用,經(jīng)過多年的研究與發(fā)展,其理論體系和實證研究都趨于成熟,成為當前學者評價實踐中最重要最普遍的使用方法。但傳統(tǒng)的學者評價方法存在著諸多弊端,如時間滯后、引用動機不純等。Web2.0的到來催生了在線科研交流環(huán)境,一方面是科研成果的形式日益豐富;另一方面是學術(shù)影響的表現(xiàn)形式也不僅僅局限于發(fā)文量、被引用、h指數(shù)等指標,還包括被瀏覽、下載、討論、報道等行為。傳統(tǒng)的學者評價指標己經(jīng)無法全面衡量學者的影響,其局限性和缺陷逐漸顯現(xiàn)。為彌補傳統(tǒng)評價方法的弊端,順應(yīng)Web2.0的時代要求,Altmetrics應(yīng)運而生。Altmetrics自誕生后便吸引了眾多學者的關(guān)注,但大多數(shù)研究都集中在Altmetrics理論和工具層面,實證研究仍然不夠深入。傳統(tǒng)指標反映的并不是學者影響的全部,Altmetrics指標的多樣化為評價不同類型的學術(shù)成果的多維度影響提供了可能。本文采用因子分析、主成分分析與相關(guān)性分析法,選取綜合性Altmetrics指標工具Plum analysis上美國匹茲堡大學學者的數(shù)據(jù),并收集對應(yīng)的來自web of science的傳統(tǒng)指標數(shù)據(jù),通過對Altmetrics數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)指標的主成分分析,構(gòu)建主成分分析模型,從而測算Altmetrics數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)指標數(shù)據(jù)的綜合得分,并對比了較高Altmetrics指標綜合得分和較高傳統(tǒng)指標得分之中的學科分布差異,探討較高Altmetrics指標得分的學者是否也更易于獲得更多的傳統(tǒng)指標得分。此外,本文對兩種計量體制的綜合得分進行了相關(guān)性探討,并進一步探討了兩種計量機制之間以及各機制內(nèi)部各指標之間的相關(guān)性。研究發(fā)現(xiàn):Altmetrics指標和傳統(tǒng)指標并不相關(guān),并且不同學科間的Altmetrics得分分布情況存在著顯著的差異。僅部分Altmetrics得分較高的學者更易于獲得較高的傳統(tǒng)指標得分。由此可見,Altmetrics指標與傳統(tǒng)指標是從不同方面衡量學者影響的,Altmetrics指標與傳統(tǒng)指標不是替代與被替代的關(guān)系,而是相互補充、相互完善的關(guān)系。因此,在未來的使用過程中,學者影響的評價應(yīng)是多維的、全面的,不僅要評價學者的學術(shù)影響,更要關(guān)注學者的社會影響。最后,本文融合定性與定量,正式交流與非正式交流渠道、構(gòu)建學者影響的評價模型,更進一步構(gòu)建了融合社會影響與學術(shù)影響的二維計量模型,將學者的學術(shù)影響和社會影響在二維坐標中進行呈現(xiàn)與分析,期望能為學術(shù)研究和學者評價提供更廣闊更具深度的視野。
【學位單位】：西南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G353.1
【部分圖文】：

圖 4-1 傳統(tǒng)指標的碎石圖表 4-7 傳統(tǒng)指標成份得分系數(shù)矩陣成份1發(fā)文量 .171被引頻次 A .182被引頻次 B（不含自引） .181施引文獻量 A .181施引文獻量 B（不含自引） .181h-index .147提取方法 :主成份。旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。了利用回歸法計算出的得分函數(shù)系數(shù)，依此可寫出因子得分2代表被引頻次 A，X3代表被引頻次 B（不含自引），X4代表量 B（不含自引），X6代表 h-index:+0.182X2+0.181X3+0.181X4+0.181X5+0.147X6

圖 5-1 學者影響評價的總體模型5.2 融合傳統(tǒng)計量指標與 Altmetrics 指標的學者影響二維評估模型5.2.1 融合傳統(tǒng)計量指標與 Altmetrics 指標的學者影響二維評估模型構(gòu)建經(jīng)過前文的研究分析，由傳統(tǒng)指標反應(yīng)的學術(shù)影響與由 Altmetrics 指標反應(yīng)的社會影響這

西南大學碩士學位論文響的二維融合模型案例分析學者影響二維融合計量模型中學者的分布情況，圖中以 F 值與 f 值的平均點為（1125，5423）。由圖可以看出，第一象限分布的學者較少，大部分、三、四象限。
【參考文獻】

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本文編號：2876092