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網(wǎng)格環(huán)境下基于OAI的數(shù)字圖書館互操作方法研究

發(fā)布時間:2020-09-27 21:14
   解決Web上廣域分布的、異構(gòu)的數(shù)字圖書館互操作一直是數(shù)字圖書館開發(fā)中的關(guān)鍵問題。數(shù)字圖書館與網(wǎng)格都具有分布性、異構(gòu)性、自治性等特征,因此,可以利用網(wǎng)格技術(shù)解決數(shù)字圖書館互操作問題,在網(wǎng)格環(huán)境下實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字資源的高度共享,為用戶提供高質(zhì)量的信息服務(wù)。 本文主要對網(wǎng)格環(huán)境下基于OAI的數(shù)字圖書館互操作方法和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。 首先,現(xiàn)有網(wǎng)格環(huán)境下基于OAI的數(shù)字圖書館互操作方法在解決互操作問題中存在局限性,主要體現(xiàn)在:(1)元數(shù)據(jù)采集速度不高;(2)收集節(jié)點(diǎn)對收集來的元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測效率較低;(3)元數(shù)據(jù)存儲問題導(dǎo)致檢索速度不高。本文針對這些不足,提出了一種改進(jìn)的基于網(wǎng)格、OAI-PMH、移動Agent的三層數(shù)字圖書館互操作框架,給出一種數(shù)字圖書館互操作新方法。 其次,在本文提出的數(shù)字圖書館互操作框架基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了框架中間層利用移動Agent技術(shù)對元數(shù)據(jù)進(jìn)行并行采集,包括HarvesterAgent和DPAgent的設(shè)計,以及HarvesterAgent、DPAgent和MasterAgent之間的通信,并設(shè)計了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)算法,模擬實(shí)驗(yàn)表明在網(wǎng)格中引入移動Agent技術(shù)有效提高了元數(shù)據(jù)采集速度。 最后,為了保證互操作方法中的元數(shù)據(jù)質(zhì)量,在深入研究現(xiàn)有元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測算法的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)的元數(shù)據(jù)記錄相似重復(fù)檢測算法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
【學(xué)位單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:G250.76
【部分圖文】:

體系結(jié)構(gòu)圖,體系結(jié)構(gòu),網(wǎng)格服務(wù),軟件模塊組成


從而徹底的實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)格服務(wù)的規(guī)范與現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)合,當(dāng)然這一切還要?dú)w功于 Web 服務(wù),因?yàn)榇藭r的 Web 服務(wù)已經(jīng)成熟,并且形成了統(tǒng)一的、被廣泛認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn),這些正是網(wǎng)格服務(wù)所需要的。GT4 提供 API 來構(gòu)建有狀態(tài)的 Web 服務(wù),其目標(biāo)是建立分布式異構(gòu)計算環(huán)境[29]。所有知名的 GT3 協(xié)議都被重新設(shè)計為可以使用 WSRF,并且GT4 也在其中增添了一些新的 Web 服務(wù)組件。GT4 由幾個軟件模塊組成,如圖 2-1 所示[30]:

工作原理圖


圖2-3 OAI工作原理圖Fig. 2-3 Principle chart of OAI workingOAI的理論框架及OAI的元數(shù)據(jù)互操作協(xié)議具有以下4個優(yōu)點(diǎn)。(1)提出學(xué)術(shù)溝通及交流的新模式 OAI架構(gòu)使數(shù)字化文件能更容易、廣泛的傳播;谠獢(shù)據(jù)采集的方式,可以從不同部門、不同數(shù)據(jù)廠商處收集數(shù)據(jù)提供信息,促使信息交流遍布各個角落;(2)實(shí)現(xiàn)簡單 OAI元數(shù)據(jù)互操作框架的設(shè)計以“簡單”為原則,在以TTP作為主要訪問協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境上實(shí)現(xiàn)起來比較容易,可以在短時內(nèi)架構(gòu)起OAI服務(wù)器和收集器;(3)開放性 任何組織和個人都可以使用OAI定義的架構(gòu),構(gòu)建符合AI規(guī)范的數(shù)據(jù)提供和服務(wù)提供的服務(wù)器。(4)采用HTTP及XML開放性標(biāo)準(zhǔn) OAI協(xié)議利用HTTP協(xié)議作為基本

示例,算法,服務(wù)器


協(xié)議提交到 LDAP 服務(wù)器,系統(tǒng)將它們轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的 LDAP放到目錄服務(wù)器中。 采集調(diào)度集調(diào)度節(jié)點(diǎn)是安裝有 Globus Toolkit 的節(jié)點(diǎn),負(fù)責(zé)采集節(jié)點(diǎn)衡,并監(jiān)控采集節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)變化,及時調(diào)整分配策略,保證最大吞吐量。它主要利用 GridFTP 進(jìn)行采集程序傳輸和 GR任務(wù)調(diào)度處理、遠(yuǎn)程任務(wù)管理等工作。RRS 算法可以解決服務(wù)器間性能不一的情況,它用相應(yīng)的權(quán)的處理性能并根據(jù)權(quán)值分配任務(wù),達(dá)到負(fù)載均衡的能力,這個服務(wù)器各盡其能。WRRS 算法是按權(quán)值高低和輪詢方式分務(wù)器[46]。假定四臺服務(wù)器的處理能力為 3:1:1:1,則服務(wù)器分 3-2 所示[47]。

【共引文獻(xiàn)】

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3 彭明軍;;城市空間信息多級網(wǎng)格研究[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第四次會員代表大會暨第十一屆年會論文集[C];2007年

4 李超;侯光明;;網(wǎng)格計算系統(tǒng)中的幾種常見動態(tài)副本策略及其比較[A];全國第九屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

5 趙宏;吾守爾·斯拉木;侯勇;劉欣文;姚正亮;;視頻網(wǎng)格模擬器的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)[A];'2008系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 趙正德;王曉華;石秀麗;;網(wǎng)格工作流模型和協(xié)同機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國開放式分布與并行計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

7 趙宏;吾守爾·斯拉木;;基于網(wǎng)格的軟件共享技術(shù)研究[A];2006年全國開放式分布與并行計算機(jī)學(xué)術(shù)會議論文集(三)[C];2006年

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9 王少波;劉艷斌;;基于網(wǎng)格技術(shù)的企業(yè)動態(tài)聯(lián)盟資源信息共享系統(tǒng)的研究[A];成組技術(shù)與大批量定制學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2006年

10 蔣勇青;楊奕虹;楊賀;;論數(shù)據(jù)清洗對信息檢索質(zhì)量的影響及清洗方法[A];2011年中國索引學(xué)會年會暨成立二十周年慶典論文集[C];2011年

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10 陳信;基于經(jīng)濟(jì)模型的網(wǎng)格資源調(diào)度算法研究[D];山東師范大學(xué);2010年



本文編號:2828377

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