【摘要】：知識(shí)社會(huì)背景下,高科技前沿成為綜合國(guó)力的重要表現(xiàn)形式。而面對(duì)高科技前沿不斷成長(zhǎng)、改變的形勢(shì),我國(guó)應(yīng)該找準(zhǔn)最具前瞻性的科學(xué)前沿,將有限的資源進(jìn)行戰(zhàn)略性部署。但目前在學(xué)術(shù)界沒(méi)有公認(rèn)的科學(xué)前沿概念、識(shí)別指標(biāo)也并未形成統(tǒng)一的體系,識(shí)別出科學(xué)前沿后如何進(jìn)行分類也未引起足夠的關(guān)注。因此,本文最終目的是通過(guò)比較科學(xué)前沿模型,篩選出識(shí)別前瞻性科學(xué)前沿的最優(yōu)模型。為了篩選出識(shí)別前瞻性科學(xué)前沿的最優(yōu)模型,本文進(jìn)行了如下研究:首先梳理了前人關(guān)于科學(xué)前沿的經(jīng)典研究,界定了科學(xué)前沿和前瞻性科學(xué)前沿的概念,構(gòu)建了前瞻性科學(xué)前沿的識(shí)別指標(biāo);其次是構(gòu)建并比較科學(xué)前沿理論的模型,使用熟悉的科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行實(shí)證分析與比較,篩選出識(shí)別科學(xué)前沿的最優(yōu)模型;最后分別對(duì)識(shí)別科學(xué)前沿較好的模型繪制戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,對(duì)識(shí)別出的前瞻性科學(xué)前沿的內(nèi)容及指標(biāo)進(jìn)行比較,結(jié)合該領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?jiàn),篩選出識(shí)別前瞻性科學(xué)前沿的最優(yōu)模型。本文最后選取合成生物學(xué)作為研究領(lǐng)域,使用最優(yōu)模型識(shí)別該領(lǐng)域2013-2017年前瞻性科學(xué)前沿。綜合模型比較結(jié)果和模型實(shí)證比較結(jié)果,Garfield(1994)、Persson(1994)Chen(2005)這兩類模型是識(shí)別科學(xué)前沿的最優(yōu)模型。繪制這兩類模型的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖,分別識(shí)別出19個(gè)和26個(gè)科學(xué)前沿,3個(gè)和6個(gè)前瞻性科學(xué)前沿,通過(guò)識(shí)別出的相同的科學(xué)前沿指標(biāo)的比較、不同科學(xué)前沿的比較、前瞻性科學(xué)前沿指標(biāo)的比較,結(jié)合科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遗袛?最終得出結(jié)論:Persson(1994)Chen(2005)模型是識(shí)別前瞻性科學(xué)前沿的最優(yōu)模型。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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