【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展和社會網(wǎng)絡的日益擴張,在泛娛樂內(nèi)容愈加豐富的背景下,圍繞用戶個性化愛好的社區(qū)百花齊放,用戶與用戶之間的信息交互變得日益頻繁和緊密,追求互動的實時性、社會性和趣味性已成為用戶信息交互的關鍵特點。在眾多網(wǎng)絡興趣社區(qū)中,近年來新興的彈幕視頻社區(qū)是體現(xiàn)用戶實時交互特征的典型代表,因其獨特的互動氛圍受到了廣大用戶的追隨和喜愛,在視頻社區(qū)內(nèi)形成了特有的彈幕交互群體,但與此同時,各類彈幕信息質(zhì)量良莠不齊使得一些彈幕社區(qū)走向衰落,因此通過對彈幕交互用戶群體的畫像研究,可以進一步理解彈幕用戶的需求和偏好,為社區(qū)管理者完善用戶差異化、個性化的管理服務策略,引導社區(qū)向良性方向發(fā)展。本文從彈幕入手,對參與彈幕交互的用戶進行研究。首先對彈幕特征、相關概念進行文獻歸納和總結,以網(wǎng)絡社區(qū)用戶信息行為及群體用戶畫像的相關研究成果作為起點,通過梳理圖書情報領域的相關文獻,從用戶維度和行為維度搭建彈幕交互用戶畫像的標簽體系,在此基礎上明確網(wǎng)絡社區(qū)用戶群體畫像的研究思路和模型框架,選擇典型彈幕視頻社區(qū)B站作為實證分析樣本。在實證過程中,本研究首先借助網(wǎng)絡爬蟲的手段進行數(shù)據(jù)抓取,用統(tǒng)計分析和人類行為動力學理論對數(shù)據(jù)進行探索性分析,試圖掌握和理解彈幕交互群體的行為規(guī)律,結論表明用戶個人特征與彈幕交互行為特征存在一定的聯(lián)系,用戶等級和關注數(shù)都與彈幕數(shù)量存在相關關系;借助人類動力學理論研究發(fā)現(xiàn)連續(xù)兩個用戶發(fā)表彈幕的自然時間間隔均服從冪律分布,這表明用戶彈幕發(fā)送行為符合“長時間靜默,短時間爆發(fā)”的行為模式。通過對彈幕交互行為特征的分析,結合用戶畫像準則、RFM模型選取彈幕時效性、彈幕數(shù)量、彈幕字數(shù)長度為聚類變量,運用K-means算法將用戶聚成三類,利用多項邏輯回歸分析方法針對用戶特征進行群體畫像,得出三類用戶分別為“理性探討型”、“彈幕引領型”和“大眾籠統(tǒng)型”,結合三類用戶各自的潛在需求和行為偏好,從個性化檢索、精準推薦、資源整合、精準運營、參考決策等五個方面提出個性化服務建議,為視頻社區(qū)的發(fā)展方向提供了相關的建議與參考。
【圖文】：

圖１－１論文技術路線逡逑１．４論文創(chuàng)新點逡逑本文以在線視頻社區(qū)彈幕信息交互用戶為視角，通過定量分析探索彈幕信逡逑

圖３－１用戶畫像理論模型逡逑３０逡逑
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G252

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本文編號：2676083