【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術的快速發(fā)展使得檔案中的非結(jié)構化數(shù)據(jù)能夠進行處理,它能夠幫助實現(xiàn)檔案的多元分類、檔案信息的準確檢索、檔案內(nèi)容的整合呈現(xiàn)以及檔案鑒定的科學規(guī)范化。在此基礎上,本文結(jié)合檔案管理工作的相關流程,論述了在設計檔案數(shù)據(jù)挖掘模型時所應遵守的一些原則,并詳細介紹了檔案數(shù)據(jù)挖掘的基本框架,主要從數(shù)據(jù)庫建設、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)文檔的建立、訓練過程的設計、應用流程的架構等方面進行了闡述。同時,通過使用相關算法,利用機器學習中監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相結(jié)合的方式來舉例說明,之后還比較了各個階段所用各種算法的優(yōu)點、缺點、適用情況及注意事項等。最后,本文還結(jié)合江蘇省昆山市民生檔案智慧分析挖掘應用平臺實踐的案例,分析了建設檔案數(shù)據(jù)挖掘平臺時的相關工作以及所需注意的細節(jié)問題。
【圖文】：

國內(nèi)發(fā)文趨勢

圖 1-2 國內(nèi)相關研究的學科分布經(jīng)聚類分析，在 2012~2016 年間，國內(nèi)關于檔案數(shù)據(jù)挖掘的研究偏向于管理、利用和服務等方面，如圖 1-3 所示，，具體的應用研究主要集中在以下幾方面：
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP311.13;G270.7

【參考文獻】

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本文編號：2664504