【摘要】： CBIR(Content-Based Image Retrieval),即基于內(nèi)容的圖像檢索。該技術(shù)是繼基于文本的圖像檢索技術(shù)無法滿足用戶廣泛需求困境之后而發(fā)展起來的一種全新的圖像檢索技術(shù)。隨著CBIR技術(shù)的日益成熟、眾多商用及科研CBIR系統(tǒng)的相繼推出,CBIR系統(tǒng)評價研究的全面開展就顯的迫切起來。目前CBIR系統(tǒng)的評價研究還處于起步階段,研究的問題主要偏重于技術(shù)層面及性能評價指標的探討,評價方法也主要繼承沿用了傳統(tǒng)信息檢索(Information Retrieval,IR)系統(tǒng)的評價方法,缺乏專門針對圖像信息這一特殊形式信息檢索系統(tǒng)的研究。 本文在回顧傳統(tǒng)IR系統(tǒng)和CBIR系統(tǒng)評價研究現(xiàn)狀及成果的基礎(chǔ)上,依據(jù)用戶文本信息及圖像信息的查尋行為及特點,對從用戶角度進行CBIR系統(tǒng)評價研究所涉及的評價范疇和內(nèi)容作了理論上的初步探討,并基于此從用戶角度出發(fā),提出了一個綜合評價指標體系。該體系從數(shù)據(jù)庫質(zhì)量、易用性、檢索功能和檢索結(jié)果4個方面評價一個系統(tǒng)的整體性能。經(jīng)進一步分析,又將這4個指標細分為14個二級指標和59個三級指標。然后以本指標體系為依據(jù),本文綜合使用問卷調(diào)查法和層次分析法構(gòu)建出了一個CBIR系統(tǒng)的量化評價模型,以期使CBIR評價工作更加系統(tǒng)化、更具可行性和可操作性。并通過對兩個著名CBIR系統(tǒng)的實證評價進一步驗證了該指標體系及量化模型的適用性。最后,本文基于這些研究成果,從技術(shù)層面提出了一些改善系統(tǒng)整體性能和提高用戶滿意度的建議,以期對CBIR系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計工作及CBIR技術(shù)的發(fā)展與完善有所裨益。
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：G354

【參考文獻】

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本文編號：2626445