【摘要】：學(xué)科交叉研究是當(dāng)前科學(xué)界的研究熱點(diǎn)之一。對(duì)學(xué)科交叉行為進(jìn)行研究,一方面可以了解兩個(gè)學(xué)科間的交叉研究現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前熱點(diǎn)交叉主題;另一方面,可以預(yù)測(cè)潛在的交叉研究熱點(diǎn),為兩個(gè)學(xué)科指明新的研究方向,進(jìn)一步豐富學(xué)科研究領(lǐng)域;此外,還可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)學(xué)科交叉研究領(lǐng)域的核心作者與核心機(jī)構(gòu),促進(jìn)作者、機(jī)構(gòu)間的合作,有利于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,更好地解決社會(huì)問(wèn)題。本文以情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)科為例,研究了兩個(gè)學(xué)科的交叉研究現(xiàn)狀。全文主要做了以下三點(diǎn)工作:首先,基于向量空間模型的方法,從兩個(gè)學(xué)科的核心期刊論文中查找出兩個(gè)學(xué)科的交叉研究文獻(xiàn)。其次,抽取交叉文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞,構(gòu)造時(shí)序關(guān)鍵詞,通過(guò)分析高頻時(shí)序關(guān)鍵詞了解熱點(diǎn)交叉主題的變化趨勢(shì),把當(dāng)前的研究主題分為核心、新興、衰退與穩(wěn)定四種不同趨勢(shì)變化的交叉主題;通過(guò)對(duì)低頻關(guān)鍵詞的研究,預(yù)測(cè)了兩個(gè)學(xué)科的潛在研究熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興技術(shù)方法、Web2.0相關(guān)研究、知識(shí)服務(wù)研究、用戶(hù)行為、信息檢索的深入研究、政策法規(guī)等六個(gè)領(lǐng)域。再次,借助于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,構(gòu)建了機(jī)構(gòu)-關(guān)鍵詞、作者-關(guān)鍵詞2-模網(wǎng)絡(luò),尋找進(jìn)行交叉研究的潛在合作者,并通過(guò)對(duì)2-模網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定性與中心性、核心-邊緣等定量分析,找出兩個(gè)學(xué)科交叉研究領(lǐng)域的7個(gè)核心主題、11個(gè)核心機(jī)構(gòu)與70位核心作者。本文的創(chuàng)新之處表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是,在分析兩個(gè)學(xué)科的當(dāng)前研究熱點(diǎn)時(shí),摒棄了以往以高頻關(guān)鍵詞代表研究熱點(diǎn)主題的研究方法,考慮到時(shí)間因素的變化影響,通過(guò)構(gòu)建時(shí)序關(guān)鍵詞,對(duì)交叉研究主題進(jìn)行了區(qū)分;二是,本文創(chuàng)新性的對(duì)2-模網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了中心性、核心-邊緣定量分析,通過(guò)比較數(shù)值的大小,更精確客觀(guān)的找出了情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉研究領(lǐng)域的核心交叉主題、核心研究機(jī)構(gòu)與核心研究作者。
【圖文】：

在ＳＰＳＳ軟件中，通過(guò)【Ｄａｔａ】一【Ｓｅｌｅｃｔ邋Ｃａｓｅｓ】路徑，先按１比１０比例在逡逑已查找出的３４４１篇交叉文獻(xiàn)中隨機(jī)抽�。常矗雌缓笤侔矗北龋保氨壤槿。常靛义掀恼拢�，選取結(jié)果的部分窗口如圖３－１所示。逡逑Ｘ＃（Ｄ邋拓蜒？邋孜轉(zhuǎn)！ｆｔ？邋分抑名）圍肜（Ｓ）邋￥用授ｍｙ？樹(shù)如內(nèi)ex？邋Ｂａｍ邋sE逡逑■一邋Ｓ邋益邋Ｅ邋＃邋：邐Ｌ邋？邋Ｅｂ邋批邋４１邋Ｒ邋丕邋ｎ邋ｉ邋ｖ＇邋令逡逑５１１：逡逑邐：邋ｊｍｊ邐邐Ｉ邋ｆｉｉｔｅｒｊ邋Ｉ邋ＷＭ逡逑＾＾＾ｊｊ５0ｉ２￣．0逡逑＿＾＾Ｊ５0２４邐相用透義謂典Ｗｅｂ挖d誶胙哉潁蟮奈拗傅家隨
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本文編號(hào)：2606561