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部分智庫網(wǎng)站的信息交流結構研究——基于URL互引網(wǎng)絡分析

發(fā)布時間:2019-12-04 21:55
【摘要】:[目的 /意義]URL引用是鏈接分析發(fā)展遇阻后,網(wǎng)絡計量學中一種新的研究方法。研究智庫網(wǎng)站之間的URL互引關系可以了解智庫之間在網(wǎng)絡上的親疏關系,探討不同智庫網(wǎng)站的角色與地位。[方法 /過程]借用Webometric Analyst 2.0獲取全球45個智庫網(wǎng)站的互引數(shù)據(jù),將其與智庫排名進行相關性分析,驗證數(shù)據(jù)的可靠性;并構建45個智庫網(wǎng)站間的URL互引網(wǎng)絡,運用社會網(wǎng)絡分析法對其進行分析,旨在揭示URL互引網(wǎng)絡的主要特征,探究45個智庫之間網(wǎng)絡信息的交流情況。[結果 /結論 ]研究表明,我國3所智庫與其他智庫網(wǎng)絡交流較少,效率較低。最后,為我國智庫網(wǎng)站的建設提出建議。
【圖文】:

網(wǎng)絡圖,網(wǎng)絡圖,網(wǎng)站


關性分析的結果如表2所示。表2智庫排名與入度排名相關性分析Table2Correlationanalysisofthinktankrankingandin-degreeranking入度排名智庫排名Pearson相關性0.668**顯著性(雙側)0.000N45**在0.01水平(雙側)上顯著相關從表中可以看出智庫排名與入度排名顯著相關,且相關性較強,相關系數(shù)為0.668。說明獲得的智庫URL互引數(shù)據(jù)可以較好地反映45所智庫的信息資源及其特征,用于智庫網(wǎng)站信息交流的分析。3智庫網(wǎng)站互引網(wǎng)絡的構建與分析將智庫網(wǎng)站的互引矩陣導入Netdraw中生成智庫網(wǎng)站互引網(wǎng)絡圖,如圖1所示。其中,網(wǎng)絡中的節(jié)點代表45所智庫網(wǎng)站,邊代表智庫網(wǎng)站之間的URL引用關系,箭頭指向被引用者。箭頭的指入代表信息的流入,箭頭的指出代表信息的流出。因此,智庫網(wǎng)站之間的URL互引網(wǎng)絡也代表了智庫信息的流動交換網(wǎng)絡。節(jié)點的大小由節(jié)點的點度中心性決定,邊的粗細由其引用的次數(shù)決定。從圖1中可以看出BK的節(jié)點最大,,其次為CH和CEIP,這說明在智庫網(wǎng)站進行網(wǎng)絡信息交流過程中BK等3所智庫網(wǎng)站在互引網(wǎng)絡中起著關鍵的作用,他們溝通了各智庫網(wǎng)站,控制著信息交流的方向,在網(wǎng)絡中起著橋梁的作用。KAS、TI、ACPSS、RIE、CH的節(jié)點略小于BK等3所智庫網(wǎng)站,這說明他們對智庫網(wǎng)站的信息流動做出了一定的貢獻,特別是對網(wǎng)絡中局部信息的傳遞起到了核心的作用。圖1智庫URL互引網(wǎng)絡圖Figure1TheURLcross-citationnetworkofthinktanks從邊的粗細方面可以看出,粗邊多集中在網(wǎng)絡核心節(jié)點周圍。主要集中在以BK、CEPI、ACPSS為核心,包含KAS、TI、RIE、CH、PIIE、ADBI的群體范圍內,這說明在URL互引網(wǎng)絡中,這些網(wǎng)站之間的信息交流比較頻繁。其中最粗的邊出現(xiàn)在ADBI與ACPSS之間,進一步詳細

分塊,網(wǎng)站,模型分析,英語國家


桓讎上擔噫得魎鉷鞘峭釻韁械墓鋁⒄摺?經(jīng)調查發(fā)現(xiàn),這些智庫網(wǎng)站大多來自非英語國家,語言的障礙可能是這些智庫不歸屬于任何派系的原因。所以這些非英語國家的智庫網(wǎng)站應該重視智庫網(wǎng)站英語版本的建設,從而確保交流的通暢。4.3.4塊模型分析派系之間重疊可能隱藏了派系的結構[13]。為了進一步地挖掘網(wǎng)絡內部結構的信息,本文進行塊模型分析。塊模型分析是一種研究網(wǎng)絡位置模型的方法,是對社會角色的表述性代數(shù)分析[13]。利用Ucinet中CONCOR程序對智庫URL互引矩陣進行分析,得到分塊圖、塊密度矩陣,分別如圖2、表4所示。由圖2可看出該智庫圖書館URL互引網(wǎng)絡可劃分為8塊。圖2智庫URL互引網(wǎng)絡分塊圖Figure2TheblockdiagramofthinktankURLcross-citation表4智庫URL互引網(wǎng)絡塊密度矩陣Table4TheblockdensitymatrixofthinktankURLcross-citation1234567810.4330.0630.1090.030.06800.0230.02320.3240.1250.10.125000.125030.0640.050.10000040.0150.042000000.16750.3860.3130.500.500.25060000000070.114000.187000.50.580.0910000000陳微,李秀霞,李婷婷.部分智庫網(wǎng)站的信息交流結構研究:基于URL互引網(wǎng)絡分析[J].智庫理論與實踐,2017,2(1):23-32.

【相似文獻】

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