【摘要】：專利信息資源蘊含著豐富的科技、經(jīng)濟、法律等多方面的專利相關(guān)信息,是一項重要的信息資源。研究人員往往通過線上檢索獲取專利信息,進而分析取得重要的專利相關(guān)情報,以服務(wù)于科技領(lǐng)域的各個方面。但是在目前的專利信息檢索服務(wù)中,檢索結(jié)果往往比較單一并且缺乏對用戶的引導,用戶在一次檢索中很難取得多方面的信息,比如與檢索詞有多重語義關(guān)聯(lián)的其他科技詞所對應(yīng)的專利信息,相關(guān)發(fā)明人和機構(gòu)的具體信息等。如果能夠通過技術(shù)的改進將這些相關(guān)信息聚合到一起,使得用戶盡可能地通過一次檢索取得更多的專利相關(guān)信息,將大大提高檢索效率�；谝陨峡紤],本文引入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù),利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的規(guī)范性、關(guān)聯(lián)性、普適性等特點,嘗試基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)將多種漢語專利信息資源關(guān)聯(lián)起來,構(gòu)建漢語專利信息資源的聚合。在研究過程中,本文首先分析了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與專利信息資源聚合的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上提出問題——基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)建漢語專利信息資源的聚合;其次,研究了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與漢語專利信息資源的相關(guān)理論,為接下來的研究打下理論基礎(chǔ);然后,在此基礎(chǔ)上選取了恰當?shù)臐h語專利信息資源作為研究目標:專利單行本、專利法律狀態(tài)信息、專利重要相關(guān)人信息、科技型機構(gòu)信息、專利代理機構(gòu)信息,并分析了其間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,其中在主題角度的信息關(guān)聯(lián)中,借助了中信所前期的研究成果漢語科技詞系統(tǒng)智能材料與結(jié)構(gòu)技術(shù)卷,并對其中的詞間關(guān)系進行補充,而且還基于一定的算法對專利的關(guān)鍵詞進行了抽取,作為專利領(lǐng)域主題的界定,在此基礎(chǔ)上以磁電傳感器領(lǐng)域為例,設(shè)計構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的漢語專利信息資源聚合框架;最后,對基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的漢語專利信息資源聚合的具體構(gòu)建流程進行設(shè)計,采用開源內(nèi)容管理框架——Drupal,在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了漢語專利信息資源的聚合,并對效果進行了展示與分析,以檢驗本研究的有效性。本研究在基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)使得漢語專利信息資源實現(xiàn)聚合的基礎(chǔ)上,為進一步地向用戶提供更好的專利信息檢索與語義分析服務(wù),以及實現(xiàn)與其他領(lǐng)域的信息關(guān)聯(lián)打下了基礎(chǔ)。
[Abstract]:Patent information resource is an important information resource, which contains abundant information of science and technology, economy, law and so on. Researchers often obtain patent information through online retrieval, and then analyze and obtain important patent information to serve all aspects of science and technology. However, in the current patent information retrieval service, the retrieval results are often relatively simple and lack of guidance to the user, so it is difficult for the user to obtain various information in one retrieval. For example, the patent information corresponding to other scientific and technological words with multiple semantic connections to the key words, the specific information about inventors and institutions, and so on. If we can aggregate these relevant information together through the improvement of technology, and make the user get more patent related information through one retrieval as much as possible, the retrieval efficiency will be greatly improved. Based on the above considerations, this paper introduces the technology of associated data, using the characteristics of associated data, such as standardization, relevance, universality and so on, attempts to associate various Chinese patent information resources based on the technology of associated data. Construct the aggregation of Chinese patent information resources. In the course of the research, this paper first analyzes the domestic and foreign research status of the aggregation of related data and patent information resources, and then puts forward the problem of constructing the aggregation of Chinese patent information resources based on the associated data. Secondly, the relevant theories of the related data and the Chinese patent information resources are studied, which will lay a theoretical foundation for the following research. Then, on this basis, the appropriate Chinese patent information resources are selected as the research objectives: patent monograph, patent legal status information, patent important related person information, scientific and technological organization information, patent agency information. In the context of information association from the subject point of view, the intelligent material and structure technology volume of Chinese scientific and technological words system is introduced, and the relationship between the words is supplemented by CITIC's previous research results. Moreover, the key words of patent are extracted based on certain algorithm, which is defined as the subject of patent field. Taking magnetoelectric sensor as an example, the framework of Chinese patent information resource aggregation based on associated data is designed and constructed. Finally, the concrete construction process of Chinese patent information resource aggregation based on associated data is designed, and an open source content management framework, Drupal, is adopted to realize the aggregation of Chinese patent information resources on the basis of associated data. The effect is demonstrated and analyzed to verify the effectiveness of this study. Based on the aggregation of Chinese patent information resources based on association data technology, this study aims to provide users with better patent information retrieval and semantic analysis services. And the implementation of information association with other areas laid the foundation.
【學位授予單位】：河北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G255.53;G250.73

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郝嘉樹;;利用開放語義資源豐富個人名稱規(guī)范數(shù)據(jù)——基于FOAF的方案設(shè)計[J];現(xiàn)代圖書情報技術(shù);2016年02期

2 劉敏;許伍霞;王青山;鄒慧玲;;中外專利信息網(wǎng)站比較研究[J];圖書館學刊;2015年12期

3 丁楠;王鈺;潘有能;;基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的政府信息聚合研究[J];情報理論與實踐;2015年07期

4 任瑞娟;濮德敏;王劍宏;米佳;;基于Drupal實現(xiàn)多類型學術(shù)資源的語義化組織與關(guān)聯(lián)化聚合[J];情報科學;2015年05期

5 劉磊;郭詩云;何琳;;簡單知識組織系統(tǒng)(SKOS)模型及其應(yīng)用研究進展[J];圖書情報工作;2015年04期

6 張端陽;肖國華;李文燕;;面向?qū)＠傻膶＠夹g(shù)相關(guān)性測度方法研究[J];情報雜志;2014年11期

7 張兆鋒;桂婕;李穎;杜永萍;;中文專利信息資源深加工方案設(shè)計與實證研究[J];數(shù)字圖書館論壇;2014年07期

8 翟東升;張欣琦;張杰;;Derwent專利本體設(shè)計與構(gòu)建[J];情報科學;2013年12期

9 周群芳;吳婕;谷俊;;基于本體的專利語義檢索研究[J];情報探索;2013年09期

10 陳定權(quán);肖鵬;;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)會議文獻研究述評[J];圖書情報知識;2012年03期

相關(guān)會議論文 前1條

1 盧玉紅;;基于Drupal的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布研究——以圖書館書目數(shù)據(jù)為例[A];全國中醫(yī)藥圖書信息學術(shù)會議暨第十一屆中醫(yī)藥院校圖書館館長會議論文集[C];2014年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 伍革新;基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館資源聚合與服務(wù)研究[D];華中師范大學;2013年

相關(guān)碩士學位論文 前6條

1 李兵;基于領(lǐng)域本體的專利語義檢索研究[D];北京理工大學;2015年

2 魏俊;旅游關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)組織與服務(wù)研究[D];華南理工大學;2014年

3 趙陽;基于都柏林核心（DC）的中醫(yī)文獻元數(shù)據(jù)標準研究[D];中國中醫(yī)科學院;2013年

4 王薇;基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)字資源語義融合研究[D];南京大學;2013年

5 黃翼彪;開源中文分詞器的比較研究[D];鄭州大學;2013年

6 黃欣;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在照片檔案管理中的應(yīng)用研究[D];華東師范大學;2012年

，

本文編號：2305170