作者潛在跨學(xué)科合作度模型構(gòu)建與合作組合識別——以圖書情報(bào)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)科為例
[Abstract]:[Objective/Significance] Interdisciplinary cooperation can not only promote the development of scientific research, but also promote the development of disciplines. Therefore, this paper identifies potential cooperation combinations by quantitatively calculating the potential interdisciplinary cooperation index among authors, and provides a reference for the exchange and cooperation of interdisciplinary authors. The index model, Taking Library and information science and computer science as an example, selects periodicals with high diffusion index of comprehensive subjects as data sources, searches the literature information of corresponding periodicals from 2011 to 2015 in CNKI database, extracts the interdisciplinary research topics of two disciplines by using VBA sentences, and calculates the potential interdisciplinary cooperation degree between authors of each subject. RESULTS/CONCLUSIONS The research found that social networks, large data, data mining and other subject terms were the main cross-cutting research topics of Library and information science and computer science, and identified the high potential collaborative degree authors of each subject. This conclusion provided a basis for researchers to seek interdisciplinary collaborative subjects. Fixed reference.
【作者單位】: 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【基金】:國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于量化與質(zhì)性數(shù)據(jù)的跨學(xué)科合作行為研究”的成果之一,項(xiàng)目編號:16BTQ078
【分類號】:G353.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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10 王e,
本文編號:2202975
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