【摘要】：[目的/意義]針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中大量存在的碎片化、非結(jié)構(gòu)化"微信息",提出"微信息"知識(shí)化的實(shí)現(xiàn)路徑與技術(shù)框架。[方法/過程]首先,運(yùn)用擴(kuò)展主題圖(ETM)方法,在局部范圍內(nèi)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)信息資源、主題、知識(shí)元之間語義關(guān)聯(lián)的ETM子圖。其次,通過計(jì)算語法、語義、語用的相似性以及相應(yīng)融合規(guī)則,將各ETM子圖進(jìn)行融合,生成具有整體性、全局性的ETM父圖。再次,通過構(gòu)建用戶興趣演化模型,并與ETM相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化知識(shí)推薦。最后,建立基于瀏覽導(dǎo)航和檢索導(dǎo)航的知識(shí)導(dǎo)航機(jī)制,與知識(shí)推薦共同形成個(gè)性化、智能化的知識(shí)服務(wù)。
[Abstract]:[objective / significance] aiming at the fragmentation and unstructured "microinformation" existing in the network environment, this paper puts forward the realization path and technical framework of "microinformation" knowledge. [method / process] first of all, using the extended topic map (ETM) method, we construct a ETM subgraph to realize semantic association among information resources, topics and knowledge elements in a local scope. Secondly, through the similarity of computing grammar, semantics, pragmatics and the corresponding fusion rules, each ETM subgraph is fused to produce a global ETM parent graph. Thirdly, personalized knowledge recommendation is realized by constructing user interest evolution model and combining with ETM. Finally, the knowledge navigation mechanism based on browse navigation and retrieval navigation is established, and the personalized and intelligent knowledge service is formed together with knowledge recommendation.
【作者單位】： 中國(guó)青年政治學(xué)院新聞傳播學(xué)院;北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)微信息知識(shí)化的形成機(jī)理與組織模式研究”的成果,項(xiàng)目編號(hào):12CTQ046
【分類號(hào)】：G254

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張衛(wèi)群;;知識(shí)服務(wù)中的知識(shí)元鏈接[J];情報(bào)探索;2006年12期

2 溫有奎;焦玉英;;知識(shí)元語義鏈接模型研究[J];圖書情報(bào)工作;2010年12期

3 馬炳厚;;《知識(shí)元挖掘》評(píng)介[J];圖書館理論與實(shí)踐;2006年05期

4 姜永常;楊宏巖;張麗波;;基于知識(shí)元的知識(shí)組織及其系統(tǒng)服務(wù)功能研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2007年01期

5 劉新;王泰森;;學(xué)習(xí)型知識(shí)元數(shù)據(jù)庫鏈接理論研究[J];圖書館學(xué)研究;2009年11期

6 任成義;;基于網(wǎng)頁的知識(shí)元挖掘[J];圖書情報(bào)工作;2010年S1期

7 陳雪龍;董恩超;王延章;肖文輝;龔麒;;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理的知識(shí)元模型[J];情報(bào)雜志;2011年12期

8 仲秋雁;郭艷敏;王寧;薛慧芳;崔麗;王延章;;基于知識(shí)元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型研究[J];情報(bào)科學(xué);2012年01期

9 張承偉;李建偉;陳雪龍;;基于知識(shí)元的突發(fā)事件情景建模[J];情報(bào)雜志;2012年07期

10 薛建武;;為情報(bào)學(xué)與智能科學(xué)架起合作橋梁——評(píng)《基于知識(shí)元的知識(shí)發(fā)現(xiàn)》[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2013年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 陳冠林;周福生;許仕杰;游章才;;基于“藥性-功效知識(shí)元語義分析”探析中藥復(fù)方的整體功效[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)脾胃病分會(huì)第二十三次全國(guó)脾胃病學(xué)術(shù)交流會(huì)論文匯編[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蔣玲;面向?qū)W科的知識(shí)元標(biāo)引關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 高蝴蝶;基于知識(shí)元的內(nèi)容組織在數(shù)字出版中的應(yīng)用研究[D];北京印刷學(xué)院;2009年

2 肖君德;知識(shí)元相似度模型及融合方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年

3 李珊珊;基于HNC理論的期刊文獻(xiàn)知識(shí)組織研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 王亞杰;基于知識(shí)元的行政權(quán)力知識(shí)庫模型構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];遼寧師范大學(xué);2016年

5 郭艷敏;基于知識(shí)元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型及生成[D];大連理工大學(xué);2012年

6 賈生;基于知識(shí)元的文獻(xiàn)知識(shí)倉(cāng)庫構(gòu)建研究[D];大連理工大學(xué);2012年

7 盧城曉;基于知識(shí)元檢索的知識(shí)相關(guān)度研究[D];南京大學(xué);2012年

8 汪沛;基于本體的領(lǐng)域知識(shí)元構(gòu)建研究[D];華中師范大學(xué);2014年

9 李雪;情境驅(qū)動(dòng)的非常規(guī)突發(fā)事件決策方案生成研究[D];大連理工大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：2174791