本文選題：反恐　切入點：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《情報科學》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】近年來,世界各地的暴恐活動呈現(xiàn)出破壞性大、影響范圍廣、計劃性強、手段多樣等特點,這也決定了打擊恐怖主義要把反恐預警工作作為重中之重。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行涉恐情報分析,發(fā)現(xiàn)涉恐線索是實現(xiàn)反恐預警的有效手段之一。數(shù)據(jù)預處理是使用各種數(shù)據(jù)挖掘方法的前提和基礎�！痉椒�/過程】本文將系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)預處理在涉恐情報量化分析中的應用。主要討論數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)離散化以及數(shù)據(jù)二元化等預處理方法在涉恐信息處理時應該重點注意的問題。文中所有涉恐數(shù)據(jù)特征均從媒體公開報道中獲取�！窘Y(jié)果/結(jié)論】本文討論的預處理方法可以為展開涉恐情報數(shù)據(jù)挖掘消除數(shù)據(jù)缺陷,提供標準化的基礎數(shù)據(jù),為挖掘結(jié)果分析和可視化展現(xiàn)打下良好基礎,有利于反恐預警的實現(xiàn)。
[Abstract]:[purpose / significance] in recent years, violent and terrorist activities in various parts of the world have shown the characteristics of large destruction, wide range of influence, strong planning, various means, etc. This also determines that counter-terrorism early warning should be a top priority in the fight against terrorism. The use of data mining technology for terrorist intelligence analysis, Finding clues about terrorism is one of the effective means to realize the early warning of terrorism. Data preprocessing is the premise and foundation of using various data mining methods. In this paper, a systematic study of data preprocessing in quantification of terrorist intelligence is presented. Application in analysis. Data cleaning is discussed. Data integration, The preprocessing methods such as data discretization and data dualization should be paid attention to when dealing with the information about terrorism. All the features of the data in this paper are obtained from the public reports in the media. [results / conclusions] the previews discussed in this paper. Processing methods can eliminate data defects for developing terrorist intelligence data mining, Provide standardized basic data and lay a good foundation for mining results analysis and visualization, which is conducive to the realization of anti-terrorism early warning.
【作者單位】： 中國人民公安大學偵查與反恐怖學院;北京聯(lián)合大學智慧城市學院;
【基金】：2017年度教育部人文社會科學研究青年基金項目(17YJCZH098) 國家社科基金重大項目(15ZDA034);國家社科基金項目(14BZZ028)
【分類號】：G353.1;TP311.13

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