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基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型的重大突發(fā)輿情意見領(lǐng)袖識別研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-28 13:12

  本文關(guān)鍵詞:基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)模型的重大突發(fā)輿情意見領(lǐng)袖識別研究 出處:《情報(bào)學(xué)報(bào)》2017年07期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 重大突發(fā)輿情 灰色關(guān)聯(lián)分析 熵權(quán)法 意見領(lǐng)袖測度


【摘要】:在線社會化媒體中意見領(lǐng)袖的準(zhǔn)確測度與識別,對于重大突發(fā)輿情的情報(bào)研判、引導(dǎo)干預(yù)與妥善處置具有重要的研究意義。為此,首先從用戶的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與動態(tài)信息交互兩方面入手,選擇7項(xiàng)測度指標(biāo),基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)方法,建立綜合測度指標(biāo)體系中的關(guān)聯(lián)系數(shù)、指標(biāo)權(quán)重以及加權(quán)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算模型。接下來,爬取天涯社區(qū)國際觀察板塊中,有關(guān)"522新疆暴恐事件"話題討論中的用戶關(guān)系與交互數(shù)據(jù),對提出的意見領(lǐng)袖測度計(jì)算模型進(jìn)行全面的實(shí)驗(yàn)分析。最終得出結(jié)論,與單一考慮某個測度指標(biāo)的方法相比,提出的綜合意見領(lǐng)袖測度模型能夠更加全面、準(zhǔn)確地識別出在線社會化媒體中的高影響力用戶群體。研究成果將為我國在重大突發(fā)輿情監(jiān)控、應(yīng)對處置等方面提供有力的方法支持。
[Abstract]:Accurate measurement and identification of opinion leaders in online social media is of great significance for intelligence research, guidance, intervention and proper disposal of major public emergencies. Therefore, starting from two aspects of the static network structure characteristics and dynamic information interaction of users, we choose 7 measurement indicators, and establish the calculation model of correlation coefficient, index weight and weighted correlation degree based on Entropy Weight Grey correlation method. Next, climb up the user relationship and interaction data in topic discussion of "522 Xinjiang terrorist attacks" in Tianya community international observation section, and conduct a comprehensive experimental analysis of the proposed opinion leader measurement calculation model. Finally, we conclude that compared with a single measurement index method, the comprehensive opinion leader measure model can identify the high impact user community in online social media more comprehensively and accurately. The research results will provide a powerful method to support the monitoring and handling of public opinion in China.
【作者單位】: 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(多維興趣圖譜建模下的社會化營銷精準(zhǔn)“推送-擴(kuò)散”研究:興趣表征、用戶聚合與匹配擴(kuò)散,No.71672023);國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(社會化媒體中突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播演化機(jī)制及干預(yù)策略研究,No.71503033) 教育部人文社會科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(社會化營銷中的精準(zhǔn)“推送-擴(kuò)散”研究:基于多維興趣圖譜建模,No.16YJAZH083)
【分類號】:G350
【正文快照】: l引言當(dāng)前,中國正處于激烈的社會轉(zhuǎn)型期,社會矛盾與社會沖突凸顯,突發(fā)重大公共安全事件呈直線上升趨勢[1]。更為嚴(yán)峻的是,借助大量涌現(xiàn)的在線社會化媒體平臺(博客、在線論壇、社交網(wǎng)站等),廣大網(wǎng)民通過發(fā)帖、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為方式,使得事件在短時(shí)間通過情緒合流、共振后,呈現(xiàn)

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1 唐相艷;朱燕麗;于泠;陳波;;意見領(lǐng)袖篩選方法研究[J];情報(bào)探索;2013年07期

2 李青麗;;“先行組織者”和“意見領(lǐng)袖”在高校圖書館導(dǎo)讀活動中的運(yùn)用[J];圖書館學(xué)刊;2009年09期

3 孔繁超;;基于新浪微博的圖書館學(xué)人意見領(lǐng)袖調(diào)查與分析[J];大學(xué)圖書館學(xué)報(bào);2013年02期



本文編號:1346111

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