本文關鍵詞：玉米IBM群體抗倒伏相關性狀的QTL分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：玉米是世界范圍內重要的糧食作物和飼料來源,近年來倒伏已成為影響玉米高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的重要因素,因此對玉米抗倒伏相關性狀進行遺傳研究意義重大。本研究以IBMsyn10 DH群體為實驗材料,在三個不同生態(tài)環(huán)境下對抗倒伏相關性狀莖稈穿刺強度、莖稈拉彎強度和莖粗進行表型鑒定,利用高密度遺傳圖譜挖掘抗倒伏相關QTL位點。結果如下：1.莖稈穿刺強度、莖稈拉彎強度和莖粗三個抗倒伏相關性狀的表型值均表現(xiàn)出連續(xù)變異的特點,且基本符合正態(tài)分布,表明抗倒伏相關性狀受多基因控制,屬于典型的數(shù)量性狀；相關性分析結果表明莖稈拉彎強度與莖稈穿刺強度和莖粗極顯著相關,莖稈穿刺強度和莖粗相關性不顯著；方差分析結果表明：三個抗倒伏相關性狀在環(huán)境間、家系間以及環(huán)境與家系的互作間均存在極顯著差異；三個倒伏相關性狀的遺傳力估算值分別為74.99%、51.70%和69.90%。2.在崇州、哈爾濱和西雙版納分別檢測到3個、3個、3個莖稈穿刺強度相關QTLs, QTL貢獻率在5.63%-8.30%之間,一個在不同環(huán)境下均被檢測到的一致性QTL被定位到第1染色體45.92-49.9 cM區(qū)段內；最佳線性無偏預測(BLUP)值共檢測到6個莖稈穿刺強度相關QTLs, QTL貢獻率在4.96%-8.41%之間,其中4個QTLs與在三個不同環(huán)境檢測到的QTLs位于同一區(qū)段。3.在三個環(huán)境分別檢測到2個、4個、3個莖稈拉彎強度相關QTLs, QTL貢獻率在5.67%-10.19%之間,其中在哈爾濱檢測到的qHSBSl-2被定為到第1染色體126.35-128.17 cM區(qū)段內,貢獻率為10.19%,可能是控制莖稈拉彎強度的主效QTL；最佳線性無偏預測(BLUP)值僅檢測到2個莖稈拉彎強度相關QTLs, QTL貢獻率分別為7.11%和8.19%。4.在三個環(huán)境中分別檢測到4個、5個、5個莖粗相關QTLs, QTL貢獻率在5.42%17.69%之間,其中在第8染色體96.37-103.63cM區(qū)段內檢測到一個在不同環(huán)境下穩(wěn)定表達的QTL,最高貢獻率為17.69%,在該區(qū)段可能存在一個控制莖粗的主效QTL；最佳線性無偏預測(BLUP)值共檢測到6個莖粗相關QTLs, QTL貢獻率在4.79%-10.25%之間,其中4個QTLs與在三個不同環(huán)境檢測到的QTLs在相同區(qū)段。5.在第1染色體122.03-128.17 cM區(qū)段、第8染色體95.61-103.63 cM區(qū)段分別同時檢測到與莖稈拉彎強度和莖粗相關的QTL,這兩個區(qū)段可能存在同時調控莖稈拉彎強度和莖粗兩個倒伏相關性狀的基因。6.基于B73參考序列的可用注釋,結合相關分子生物學信息,在主要QTLs區(qū)段共有16個玉米倒伏相關候選基因。
【關鍵詞】：玉米 倒伏 BLUP QTL
【學位授予單位】：四川農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S513
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1. 研究背景8-24
• 1.1. 植物抗倒伏性研究重要性8-9
• 1.2. 植物抗倒伏性影響因素9-11
• 1.2.1. 自然環(huán)境與倒伏9-10
• 1.2.2. 栽培措施與倒伏10
• 1.2.3. 基因型與倒伏10-11
• 1.3. 植物抗倒伏性評價方法11-16
• 1.3.1. 田間倒伏率11
• 1.3.2. 形態(tài)特征研究11-13
• 1.3.3. 解剖特征研究13
• 1.3.4. 力學特征研究13-15
• 1.3.5. 化學特征研究15-16
• 1.4. 植物抗倒伏性遺傳研究16-24
• 1.4.1. 遺傳模型分析16-17
• 1.4.2. 分子標記的發(fā)展17-18
• 1.4.3. QTL定位常用作圖群體18-21
• 1.4.4. 植株抗倒伏性的QTL研究進展21-22
• 1.4.5. IBM群體研究進展22-24
• 2. 材料與方法24-28
• 2.1. 實驗材料24
• 2.2. 表型鑒定與分析24-26
• 2.3. 遺傳圖譜構建與QTL定位26-27
• 2.4 技術路線圖27-28
• 3. 結果與分析28-43
• 3.1. 抗倒伏相關性狀表型分析28-35
• 3.1.1. 表型統(tǒng)計28-29
• 3.1.2. 相關性分析29-31
• 3.1.3. 聚類分析31-32
• 3.1.4. 方差分析32-34
• 3.1.5. 最佳線性無偏預測(BLUP)34-35
• 3.2. IBM遺傳圖譜構建35-36
• 3.3. 抗倒伏相關QTL定位36-42
• 3.3.1. 莖稈穿刺強度的QTL定位36-37
• 3.3.2. 莖稈拉彎強度的QTL定位37-39
• 3.3.3. 莖粗的QTL的定位39-42
• 3.4. 抗倒伏相關候選基因挖掘42-43
• 4. 討論43-46
• 4.1. 抗倒伏相關性狀的復雜性43
• 4.2. 最佳線性無偏預測的有效性43-44
• 4.3. 抗倒伏相關QTL的多效性44
• 4.4. 抗倒伏候選基因的有效性44-45
• 4.5. 抗倒伏相關QTL和候選基因的應用45-46
• 參考文獻46-49
• 致謝49-50
• 附錄50-51
• 附錄1 “Ime4”腳本50-51
• 附錄2 “ggplot2”腳本51

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