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智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-02-29 00:03
  楊樹作為我國重要的樹木品種之一,被普遍應(yīng)用于木料、防護(hù)林以及綠化等方面,并且也在防風(fēng)固沙、綠化環(huán)境以及改進(jìn)農(nóng)田等方面都已經(jīng)發(fā)揮著重要的作用。目前青島市的蟲情測報(bào)工作還是以人工測報(bào)為主,這種人工測報(bào)無法實(shí)時(shí)的、隨時(shí)隨地的對楊樹主要發(fā)生的害蟲進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)。因此,本文以楊樹病蟲害防治為應(yīng)用背景,利用人工智能技術(shù)和信息技術(shù)研究實(shí)現(xiàn)了智能蟲情測報(bào)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以有效地輔助測報(bào)人員及早發(fā)現(xiàn)、識別和防治害蟲,進(jìn)而提高楊樹的質(zhì)量,滿足日益擴(kuò)大的需求。論文主要內(nèi)容如下:(1)智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)。以楊樹病蟲害防治為應(yīng)用背景,研究并實(shí)現(xiàn)了智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)。本系統(tǒng)包括蟲情信息、害蟲識別和系統(tǒng)的后臺管理功能等,通過系統(tǒng)功能的實(shí)現(xiàn),有效地提高了農(nóng)業(yè)植保人員和務(wù)農(nóng)人員的工作效率,同時(shí)借助害蟲識別這一功能對害蟲進(jìn)行精準(zhǔn)而及時(shí)地識別與防治。(2)害蟲圖像數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。主要包括害蟲圖像數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理。在青島市平度市田莊鎮(zhèn)觀測場、金華山觀測場和即墨區(qū)靈山觀測場、學(xué)農(nóng)基地觀測場利用智能蟲情測報(bào)燈對害蟲進(jìn)行采集,根據(jù)害蟲的外觀與生活習(xí)性進(jìn)行人工分類,經(jīng)過預(yù)處理之后,構(gòu)建害蟲圖像數(shù)據(jù)集。(3)害蟲圖像識別模型分析和構(gòu)...

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1技術(shù)路線Fig.1Technicalroute(1)通過與專業(yè)測報(bào)人員的交流,了解目前測報(bào)工作的局限性,然后通過查看文獻(xiàn)了解害蟲的生活習(xí)性等特征,進(jìn)行需求分析,進(jìn)行智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

圖1技術(shù)路線Fig.1Technicalroute(1)通過與專業(yè)測報(bào)人員的交流,了解目前測報(bào)工作的局限性,然后通過查看文獻(xiàn)了解害蟲的生活習(xí)性等特征,進(jìn)行需求分析,進(jìn)行智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文5圖1技術(shù)路線Fig.1Technicalroute(1)通過與專業(yè)測報(bào)人員的交流,了解目前測報(bào)工作的局限性,然后通過查看文獻(xiàn)了解害蟲的生活習(xí)性等特征,進(jìn)行需求分析,進(jìn)行智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。(2)將智能蟲情測報(bào)燈采集的害蟲數(shù)量以及種類分類,并拍攝圖....


圖2智能測報(bào)燈原理

圖2智能測報(bào)燈原理

智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)8圖2智能測報(bào)燈原理Fig.2PrincipleDisplayofIntelligentTelegraphLamp2.安裝流程及注意事項(xiàng)蟲情測報(bào)燈的安裝地址選擇要保證太陽光充足,無遮擋。在安裝區(qū)域修建混凝土基座,底座必須根據(jù)遠(yuǎn)程拍攝式蟲情測報(bào)燈安裝孔的....


圖3MVC模式結(jié)構(gòu)

圖3MVC模式結(jié)構(gòu)

智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)10一般室外濕度環(huán)境較大,早晚會出現(xiàn)露水,露水現(xiàn)象直接影響設(shè)備的使用壽命。因此,在室外高濕度環(huán)境下,有必要對終端進(jìn)行收集,防止露水。實(shí)習(xí)公司為保證采集終端在室外高濕度環(huán)境下的使用壽命不受環(huán)境影響,對室外氣象監(jiān)測測點(diǎn)進(jìn)行了一系列防水、防結(jié)露處理。太陽能蟲....


圖11測報(bào)數(shù)據(jù)模塊流程

圖11測報(bào)數(shù)據(jù)模塊流程

智能蟲情測報(bào)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)24圖11測報(bào)數(shù)據(jù)模塊流程Fig.11FlowofForecastDataModule(3)害蟲識別該模塊可以采集楊扇舟蛾、黃臀燈蛾和楊小舟蛾等10種害蟲圖像,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)害蟲圖像識別。害蟲識別模塊流程圖如圖12所示。調(diào)用攝像頭拍攝結(jié)束開始....



本文編號:3914177

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