耕地是我國最為寶貴的農業(yè)資源,是糧食生產的基本,但在近代由于城市規(guī)模的快速擴張,耕地破壞、浪費現(xiàn)象的日趨嚴重,對耕地資源的開發(fā)、保護變得尤為重要。土地整治工作是新增耕地的重要來源,通過整理耕地地塊中的田坎,增加耕地面積,不僅實現(xiàn)對耕地資源的高效利用,也是實現(xiàn)耕地占補平衡的主要手段。統(tǒng)計土地整治區(qū)中的田坎面積,是完成田坎整治的前提。目前,我國計算田坎面積的方式有兩種,系數(shù)扣除法和實測法,系數(shù)扣除法是通過控制一整個區(qū)域的田坎系數(shù)直接計算田坎面積,速度較快,但誤差大;實測法是通過實地測量的方式對田坎面積進行統(tǒng)計,準確度高,但時間長、人力物力消耗大。兩種方法缺陷明顯,都不適宜廣泛使用。因此尋找一種新型的快速準確提取田坎面積,進而計算田坎系數(shù)的方法迫在眉睫,這對我國耕地資源的開發(fā)、保護,以及耕地占補平衡工作的順利進行具有重要的推進作用。本研究以基于可見光波段的無人機遙感影像作為數(shù)據(jù)源,利用坡度、剖面曲率之間與田坎的分布關系,對影像進行分幅處理,對于地物信息不明顯的石堰,對比石堰與主要區(qū)分對象耕地在可見光波段上反射率的不同,進行波段運算,構建新型波段指數(shù)以增強石堰的地物信息。其次結合基于規(guī)則的面向...

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【學位級別】：碩士

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中文摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景以及研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無人機遙感影像應用
        1.2.2 面向對象分類方法
    1.3 研究內容和技術路線
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
    1.4 本章小結
2 數(shù)據(jù)獲取與處理方法
    2.1 研究區(qū)簡介
    2.2 數(shù)據(jù)源獲取
        2.2.1 遙感數(shù)據(jù)
        2.2.2 其他數(shù)據(jù)
    2.3 數(shù)據(jù)的處理方法
        2.3.1 基于坡度、剖面曲率進行影像分幅
        2.3.2 新型可見光波段指數(shù)的構建
    2.4 本章小結
3 基于面向對象的田坎提取方法
    3.1 面向對象分類方法的優(yōu)點
    3.2 面向對象分類方法的軟件選擇
    3.3 面向對象的影像分割合并
    3.4 基于規(guī)則的田坎特征提取
    3.5 本章小結
4 田坎提取結果與分析
    4.1 提取結果
    4.2 精度評價
        4.2.1 其他提取方法
        4.2.2 精度評價比較
    4.3 結果分析
    4.4 本章小結
5 討論
    5.1 高分辨率遙感影像在應用上的不足
    5.2 剖面曲率與坡度的有效結合
    5.3 石堰提取精度低于田坎提取精度
    5.4 田坎提取完成后的精度評價
6 結論與展望
    6.1 結論
    6.2 研究創(chuàng)新
    6.3 不足與展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表論文、參加項目科研情況



本文編號：3794062