農(nóng)作物若長期生長在重金屬過量土壤環(huán)境中,農(nóng)作物會(huì)遭受脅迫,其生理生化參數(shù)會(huì)發(fā)生變化,從而導(dǎo)致農(nóng)作物的光譜響應(yīng)特征發(fā)生改變。由于遙感技術(shù)能夠準(zhǔn)確實(shí)時(shí)、大范圍連續(xù)動(dòng)態(tài)獲取農(nóng)作物對(duì)環(huán)境脅迫的光譜響應(yīng)信息,因而利用遙感技術(shù)對(duì)農(nóng)作物重金屬污染現(xiàn)狀監(jiān)測已經(jīng)逐漸取代傳統(tǒng)地面調(diào)查方法。目前,農(nóng)作物重金屬脅迫遙感監(jiān)測多是基于植被光譜特征參數(shù)或光譜指數(shù)構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)/半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)模型展開的研究,其模型缺乏魯棒性和普適性。由于物理過程的輻射傳輸模型能夠克服經(jīng)驗(yàn)/半經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ腿鄙俚聂敯粜院推者m性的不足,為大尺度農(nóng)作物重金屬污染遙感監(jiān)測提供了新的研究思路。本論文選取了農(nóng)田土壤鎘（Cd）污染嚴(yán)重的湖南省株洲地區(qū)的水稻種植區(qū)為實(shí)驗(yàn)區(qū),采集了實(shí)驗(yàn)區(qū)內(nèi)土壤Cd含量,水稻葉綠素含量、葉面積指數(shù)、葉片含水量等生理生化參數(shù),收集了2017年和2018年Sentienl-2A影像數(shù)據(jù),探究土壤Cd污染對(duì)水稻生理生化功能及其光譜特征的影響,主要研究工作及結(jié)論如下:（1）改進(jìn)傳統(tǒng)的冠層光譜模型PROSAIL模型,確定葉片結(jié)構(gòu)參數(shù)N最適值,引入鎘的吸收系數(shù),構(gòu)建了Cd脅迫下冠層光譜模擬模型Cd-PROSAIL模型。使用該模型模擬得到的... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全文技術(shù)路線圖

研究區(qū)及三個(gè)試驗(yàn)區(qū)示意圖

圖2-2株洲市重點(diǎn)排污單位名錄

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鎘對(duì)植物的毒害及植物解毒機(jī)制研究進(jìn)展[J]. 楊紅霞,陳俊良,劉崴.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[2]重金屬污染農(nóng)田的高光譜遙感監(jiān)測研究[J]. 遲光宇,郭楠,陳欣.  土壤與作物. 2017(04)
[3]重金屬脅迫對(duì)小麥生長發(fā)育及相關(guān)生理指標(biāo)的影響[J]. 周秋峰,于沐,趙建國,張果果.  中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(33)
[4]鎘脅迫水稻潛熱通量與冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)變化遙感分析[J]. 羅力兵,劉湘南,吳伶,劉美玲.  農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(05)
[5]鎘污染對(duì)水稻分蘗期植株生長及鎘積累的影響[J]. 林肖,任艷芳,張艷超,王艷玲,何俊瑜.  浙江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[6]從高光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)中提取植被覆蓋區(qū)銅污染信息[J]. 屈永華,焦思紅,劉素紅,朱葉青.  光譜學(xué)與光譜分析. 2015(11)
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[8]監(jiān)測玉米葉片中Cu2+脅迫的光譜紅邊參數(shù)研究[J]. 楊可明,史鋼強(qiáng),劉飛,孫陽陽,魏華鋒.  河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(08)
[9]基于光譜參數(shù)對(duì)小白菜葉片鎘含量的高光譜估算[J]. 顧艷文,李帥,高偉,魏虹.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(13)
[10]水稻冠層光譜變化特征的土壤重金屬全量反演研究[J]. 郭云開,曹小燕,石自桂.  遙感信息. 2015(03)

博士論文
[1]植被重金屬含量高光譜遙感反演方法研究[D]. 周超.吉林大學(xué) 2016

碩士論文
[1]湖南省某尾礦庫周邊農(nóng)田土壤和農(nóng)作物重金屬污染及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 周楠.南華大學(xué) 2016
[2]基于PROSPECT模型的葉片重金屬銅含量反演研究[D]. 陸成.吉林大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3396904