本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯最大熵的土壤呼吸空間分布研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土壤呼吸具有很強(qiáng)的空間變異性,監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)量不足很難準(zhǔn)確表征一個(gè)區(qū)域的土壤呼吸情況。針對(duì)在研究區(qū)域布置大量監(jiān)測(cè)點(diǎn)比較困難的情況,本文提出以土壤溫度為輔助信息的貝葉斯最大熵算法進(jìn)行土壤呼吸空間分布情況的研究,貝葉斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy, BME)能有效利用軟數(shù)據(jù)(輔助信息)來提高時(shí)空分布的估計(jì)精度�；谕寥罍囟群屯寥篮粑g的函數(shù)關(guān)系,將土壤溫度轉(zhuǎn)化成可利用的軟數(shù)據(jù)形式,然后依據(jù)最大熵理論將軟數(shù)據(jù)融入到先驗(yàn)概率中,再依據(jù)貝葉斯理論,以硬數(shù)據(jù)和軟數(shù)據(jù)組成的特定數(shù)據(jù)集的條件下計(jì)算出待估點(diǎn)的估計(jì)值。BME算法能很好地將土壤溫度融入到土壤呼吸的空間分布估計(jì)中。作為對(duì)比,同時(shí)還采用了普通克里金(Ordinary Kriging, OK)和協(xié)同克里金(Co-Kriging, Co-OK)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,OK、 Co-OK和BME方法的誤差(均方根誤差)分別是0.979、0.911和0.727(μmg/m2s)以及2.042、0.79和0.409 (μmg/m2s),表明BME方法對(duì)土壤呼吸空間估計(jì)具有更高的精度。同時(shí),本實(shí)驗(yàn)在相同研究區(qū)域,對(duì)比了9個(gè)、21個(gè)、37個(gè)土壤呼吸測(cè)量點(diǎn)下以溫度為輔助信息的BME方法和沒有輔助信息的OK方法的估算效果,兩天實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示9個(gè)測(cè)量點(diǎn)的BME方法的驗(yàn)證誤差是0.972和1.193(μmg/m2s),小于37點(diǎn)下的OK方法的誤差1.146和1.539 (μmg/m2s),說明借助于輔助信息和BME方法,能夠一定程度上減少空間土壤碳通量研究的監(jiān)測(cè)點(diǎn)�；诮Y(jié)合土壤溫度數(shù)據(jù)的13ME算法不僅可以提高土壤呼吸空間插值算法的準(zhǔn)確性,而且還可以減少采樣點(diǎn)數(shù)量。
【關(guān)鍵詞】：貝葉斯最大熵 土壤溫度 土壤呼吸 克里金 空間分布
【學(xué)位授予單位】：浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S154
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 土壤呼吸采樣及空間插值的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文技術(shù)路線13-14
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容13
• 1.3.2 本文章節(jié)安排13-14
• 2 土壤呼吸影響因子與空間插值算法簡(jiǎn)介14-30
• 2.1 土壤呼吸影響因素14-18
• 2.1.1 土壤呼吸影響因子概述14-15
• 2.1.2 土壤溫度對(duì)土壤呼吸的影響15-18
• 2.2 空間分布研究方法概述18-19
• 2.3 克里金插值技術(shù)19-26
• 2.3.1 變差函數(shù)19-24
• 2.3.2 普通克里金24-25
• 2.3.3 協(xié)同克里金25
• 2.3.4 克里金算法實(shí)現(xiàn)流程簡(jiǎn)介25-26
• 2.4 貝葉斯最大熵方法26-30
• 2.4.1 貝葉斯最大熵原理26-29
• 2.4.2 貝葉斯最大熵的優(yōu)劣勢(shì)29-30
• 3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與研究原理實(shí)現(xiàn)30-37
• 3.1 研究區(qū)域概況30-31
• 3.2 數(shù)據(jù)來源31-33
• 3.2.1 土壤呼吸測(cè)量?jī)x器介紹31-32
• 3.2.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)量32-33
• 3.3 貝葉斯最大熵算法在土壤呼吸空間分布研究的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)33-36
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理33-35
• 3.3.2 貝葉斯最大熵算法的實(shí)現(xiàn)35-36
• 3.4 驗(yàn)證方法36-37
• 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析37-50
• 4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)37-40
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)37
• 4.1.2 土壤呼吸對(duì)溫度敏感性分析37-38
• 4.1.3 土壤呼吸空間異質(zhì)性分析38-40
• 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果40-48
• 4.2.1 BME、OK、Co-OK方法效果對(duì)比40-42
• 4.2.2 土壤溫度為輔助信息對(duì)土壤呼吸空間估計(jì)的影響42-44
• 4.2.3 土壤溫度作為輔助信息對(duì)土壤呼吸采樣點(diǎn)的影響44-48
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論48-50
• 4.3.1 貝葉斯最大熵在土壤呼吸空間插值的準(zhǔn)確性分析48
• 4.3.2 貝葉斯最大熵方法融入土壤溫度數(shù)據(jù)對(duì)土壤呼吸采樣點(diǎn)的影響分析48-50
• 5 總結(jié)和展望50-51
• 5.1 總結(jié)50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-58
• 致謝58

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：331853