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4DCT影像組學(xué)在NSCLC應(yīng)用的關(guān)鍵問題研究

發(fā)布時(shí)間:2023-05-25 03:40
  影像組學(xué)是一種基于高性能計(jì)算機(jī)和算法從海量的計(jì)算機(jī)斷層圖像(Computed Tomography,CT)、磁共振圖像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)及正電子發(fā)射/斷層圖像(Positron Emission Computed Tomography,PET/CT)等多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中提取感興趣特征并進(jìn)行處理分析的技術(shù),該技術(shù)能夠?yàn)榧膊〉脑缙谠\斷、良惡性腫瘤鑒別、疾病治療管理、個(gè)體化精準(zhǔn)治療等需求提供更多有價(jià)值的信息。目前,影像組學(xué)技術(shù)在肺癌防治中的作用主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:一是治療前基于低劑量螺旋CT的肺部小結(jié)節(jié)的排查和良惡性結(jié)節(jié)預(yù)測;二是治療中對特定治療方案的選擇、放射治療的敏感性預(yù)測、免疫治療的敏感性預(yù)測、抗血管生成藥物、分子靶向藥物的選擇及療效評估;三是治療后基于影像組學(xué)特征對治療預(yù)后的預(yù)測。影像組學(xué)分析技術(shù)的前提是基于靜態(tài)、高質(zhì)量的CT影像,由于大部分肺癌患者肺功能相對較差,不能耐受長時(shí)間屏氣狀態(tài)的CT掃描,因此,目前用于影像組學(xué)分析特征提取的CT圖像都是在自由呼吸狀態(tài)下掃描的,圖像質(zhì)量容易受到呼吸運(yùn)動(dòng)的影響。為了盡量減少呼吸運(yùn)動(dòng)對CT圖像的影響...

【文章頁數(shù)】:243 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
致謝
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英文摘要
縮略詞表
第一章 導(dǎo)論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究工作
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文的章節(jié)安排
第二章 4DCT的基本原理及最優(yōu)參數(shù)選擇
    2.1 4DCT進(jìn)行圖像采集的基本原理
    2.2 4DCT螺旋掃描方式探測器的排列
    2.3 4DCT圖像采集的基本流程和最優(yōu)掃描參數(shù)優(yōu)化
    2.4 4DCT圖像MIP、AIP、Min IP重建的基本原理和方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于4DCT的影像組學(xué)特征提取的重建序列:最小梯度密度投影MGDPM概念及數(shù)學(xué)算法
    3.1 最小梯度密度投影MGDPM概念提出背景
    3.2 最小梯度密度投影MGDPM重建圖像的數(shù)學(xué)算法
    3.3 基于最小梯度密度投影MGDPM重建圖像空間體積差異研究
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于4DCT的影像組學(xué)特征提取流程及腫瘤運(yùn)動(dòng)和掃描參數(shù)相關(guān)影響因素分析
    4.1 影像組學(xué)特征分類
    4.2 影像組學(xué)特征提取和分析流程
    4.3 腫瘤運(yùn)動(dòng)幅度對影像組學(xué)特征提取的魯棒性影響分析
    4.4 腫瘤運(yùn)動(dòng)頻率對影像組學(xué)特征提取的魯棒性影響分析
    4.5 螺距設(shè)置對影像組學(xué)特征提取魯棒性影響分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 不同預(yù)處理方法對CT圖像及組學(xué)特征提取影響
    5.1 圖像預(yù)處理對CT圖像的影響
    5.2 預(yù)處理對影像組學(xué)特征提取結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 4DCT影像組學(xué)對NSCLC放療后DM預(yù)測效果研究
    6.1 研究背景介紹
    6.2 材料和方法
    6.3 結(jié)果分析
    6.4 本章總結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
第八章 附錄
    8.1 腫瘤質(zhì)心運(yùn)動(dòng)分時(shí)相內(nèi)運(yùn)動(dòng)速度求解代碼
    8.2 腫瘤質(zhì)心運(yùn)動(dòng)的歸一化標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R語言的實(shí)現(xiàn)代碼
    8.3 影像組學(xué)特征定義及計(jì)算公式
    8.4 圖像預(yù)處理方法定義及計(jì)算
    8.5 計(jì)算Adapt Hist Equalization enhance3D的 CCC示例R代碼
    8.6 LASSO回歸分析示例R代碼
    8.7 2D和3D模式下影像組學(xué)特征值差異量化表
參考文獻(xiàn)
綜述 基于4DCT的影像組學(xué)在NSCLC應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及進(jìn)展
作者簡介及博士期間發(fā)表的研究成果和參與的科研項(xiàng)目



本文編號:3822863

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