第一部分基于影像組學(xué)和傳統(tǒng)影像語義學(xué)特征的肺癌CT診斷預(yù)測模型對比:病例對照研究目的:隨著多排螺旋CT薄層重建的廣泛應(yīng)用,肺結(jié)節(jié)的發(fā)現(xiàn)日益增多,其診斷與治療也成為臨床日常診療工作的重點。對于肺癌CT篩查項目或偶然通過CT檢查發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié),初次影像學(xué)檢查很難完全明確診斷,通常需要進(jìn)一步影像學(xué)隨訪或采用侵入性穿刺檢查或手術(shù)進(jìn)行明確診斷,因此肺結(jié)節(jié)的過度診療成為臨床上常見問題。除了依賴臨床經(jīng)驗診斷初次發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)節(jié),近年來有些研究利用臨床及傳統(tǒng)影像學(xué)定性或定量參數(shù)建立預(yù)測模型進(jìn)而對不同病人的肺癌診斷進(jìn)行個性化評估,隨著影像組學(xué)的研究與應(yīng)用推廣,更多的影像定量特征可以從圖像中得到挖掘。本研究旨在比較基于影像組學(xué)的定量紋理分析參數(shù)和傳統(tǒng)影像語義學(xué)特征的診斷預(yù)測模型對于肺癌病例的診斷能力。方法:121例非小細(xì)胞肺癌病例及117例良性對照病例被納入該回顧性研究。傳統(tǒng)影像語義學(xué)特征包括肺氣腫程度,肺纖維化程度,肺結(jié)節(jié)數(shù)目,大小,位置,密度,形態(tài)以及鄰近組織侵犯,淋巴結(jié)腫大狀況等通過閱讀CT掃描圖像進(jìn)行定性、定量評估,同時利用圖像后處理軟件對肺結(jié)節(jié)進(jìn)行全容積輪廓勾勒,并提取42個影像組學(xué)定量紋理分析參數(shù)。... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

受試者入選流程圖及各種排除原因

華 中 科 技 大 學(xué) 博 士 學(xué) 位 論 文29圖2. 受試者類型（非小細(xì)胞肺癌及良性患者，平掃及增強(qiáng)圖像）及CT 圖像分割示例圖 3. PORTS 紋理分析的 4 種紋理特征示例

PORTS紋理分析的4種紋理特征示例


本文編號：3137581