目的:通過對新疆地區(qū)企業(yè)的現(xiàn)狀調查,烏魯木齊企業(yè)職工職業(yè)健康體檢和職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠與精神心理健康狀況調查,獲得烏魯木齊地區(qū)廠礦企業(yè)的分布與職業(yè)衛(wèi)生現(xiàn)狀,研究烏魯木齊廠礦企業(yè)職工職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠與精神心理健康狀況影響因素,建立職業(yè)病預測模型,開發(fā)職業(yè)衛(wèi)生信息可視化平臺及職業(yè)病在線預測平臺,最終提出烏魯木齊職業(yè)衛(wèi)生工作對策,為政府相關部門提供科學有效的決策參考。方法:(1)采用普查方法,對新疆地區(qū)企業(yè)現(xiàn)狀進行調查,重點調查烏魯木齊地區(qū)的企業(yè)分布與職業(yè)衛(wèi)生現(xiàn)狀;(2)采用分層整群隨機抽樣方法,對烏魯木齊地區(qū)廠礦企業(yè)涉及重點職業(yè)病職業(yè)人群,進行職業(yè)健康體檢,使用付出回報失衡問卷、中文版工作倦怠量表、癥狀自評量表,對目標人群進行職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠與精神心理健康狀況調查;(3)利用傾向性評分、多因素分析及關聯(lián)規(guī)則大數(shù)據挖掘的方法,研究職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠及精神心理健康的影響因素;(4)利用大數(shù)據挖掘算法,建立、篩選、驗證職業(yè)病預測模型;(5)結合GIS地理信息技術,開發(fā)職業(yè)衛(wèi)生信息可視化平臺,利用大數(shù)據挖掘算法,開發(fā)職業(yè)病在線預測平臺;(6)通過對烏魯木齊地區(qū)廠礦企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生現(xiàn)狀了解,對烏魯木齊地區(qū)廠礦企業(yè)職業(yè)健康檢查及職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠、精神心理健康狀況結果分析,結合烏魯木齊重點職業(yè)病報告、職業(yè)病人工傷保險情況與職業(yè)衛(wèi)生信息監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據分析和職業(yè)健康風險評估,提出烏魯木齊地區(qū)職業(yè)衛(wèi)生防控工作對策。結果:(1)對全疆12902個企業(yè)進行了調查,調查范圍覆蓋全疆14地級行政區(qū)與1個直轄縣級市;(2)對烏魯木齊的3619家企業(yè)進行了調查,調查范圍覆蓋烏魯木齊七區(qū)一縣;(3)對烏魯木齊廠礦企業(yè)的34457人進行了職業(yè)健康體檢,高血壓檢出率15.32%;血常規(guī)中異常率最高的為血紅蛋白,異常率為25.99%;尿常規(guī)中異常率最高的為尿蛋白,異常率為8.93%;肝功能谷丙轉氨酶異常率為17.04%;接觸矽塵作業(yè)工人肺功能異常率為33.82%;接觸煤(矽塵)工人肺功能異常率為13.06%;接觸石棉塵工人肺功能異常率為6.30%;接觸化學性有害因素苯工人中性粒細胞異常率為2.85%;接觸噪聲的工人聽力異常率為4.86%;接觸布魯菌屬工人布魯氏菌陽性率為20.30%;(4)共計發(fā)放問卷7500份,回收問卷7315份,回收率為97.5%,對問卷有效性進行排查后,最終確認有效問卷7118份,有效率為97.3%;(5)烏魯木齊廠礦企業(yè)職工職業(yè)緊張發(fā)生率為44.21%,不同職業(yè)緊張人群中接觸職業(yè)危害因素石棉塵、苯、噪聲、性別、文化程度、是否簽訂勞動合同、工齡、每周工作天、職業(yè)倦怠、精神心理健康有統(tǒng)計學意義(P0.05);(6)烏魯木齊廠礦企業(yè)職工職業(yè)倦怠發(fā)生率為86.53%,不同職業(yè)倦怠人群中接觸職業(yè)危害因素矽塵、噪聲、文化程度、是否簽訂勞動合同、職稱、工作班、月收入、每周工作天、職業(yè)緊張、精神心理健康有統(tǒng)計學意義(P0.05);(7)烏魯木齊廠礦企業(yè)職工精神心理健康問題發(fā)生率為37.08%。烏魯木齊廠礦企業(yè)職工的精神心理健康水平低于全國常模,不同精神心理健康問題人群中接觸職業(yè)危害因素矽塵、石棉塵、苯、婚姻、文化程度、是否簽訂勞動合同、工作班、年齡、工齡、月收入、每周工作天、每天工作小時、職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠有統(tǒng)計學意義(P0.05);(8)在對職業(yè)緊張進行關聯(lián)規(guī)則挖掘時,按照最小支持度0.16,最小置信度0.65,挖掘出14條規(guī)則,最強的規(guī)則為每天工作7小時、有精神心理健康問題的容易產生職業(yè)緊張,有1388條,置信度為65.3%,提升度為1.477;在對職業(yè)倦怠進行關聯(lián)規(guī)則挖掘時,按照最小支持度0.29,最小置信度0.95挖掘出10條規(guī)則,最強的規(guī)則為簽訂了勞動合同的、職業(yè)緊張容易產生職業(yè)倦怠,有2749條,置信度為90.7%,提升度為1.049;在對精神心理進行關聯(lián)規(guī)則挖掘時,按照最小支持度0.2,最小置信度0.43挖掘出10條規(guī)則,最強的規(guī)則為未婚,簽訂了勞動合同、有職業(yè)倦怠的容易產生精神心理健康問題,有1957條,置信度為43.1%,提升度為1.162。(9)結合灰色模型與機器學習模型算法,建立了五個混合算法模型進行職業(yè)病預測,混合模型的結果為:GM-KNN(MAPE:26.89%,RMSE:9155.53),GM-SVM(kernel=linear,MAPE:29.16%,RMSE:8587.02),GM-SVM(kernel=polynomial,MAPE:4.45%,RMSE:1573.30),GM-SVM(kernel=radial,MAPE:14.10%,RMSE:4693.51),GM-SVM(kernel=sigmoid,MAPE:10.79%,RMSE:3422.28),GM-RF(MAPE:6.99%,RMSE:2090.13),GM-GBM(MAPE:8.45%,RMSE:2661.27),GM-ANN(MAPE:3.49%,RMSE:1076.60)。通過對模型的預測效果與精度進行驗證后得出,GM-ANN模型的預測效果最佳,實現(xiàn)了模型MAPE和RMSE最低。(10)2019年報告確診職業(yè)病病人26例,主要以為接觸粉塵、噪聲和布魯氏菌為主。患者以男性居多,占76.92%;(11)成功開發(fā)了職業(yè)衛(wèi)生信息可視化平臺與職業(yè)病在線預測平臺,并獲得了國家計算機軟件著作權。結論:(1)新疆企業(yè)行業(yè)類型主要以B采礦業(yè)、C制造業(yè)為主,勞動者總人數(shù)的2.5%患有職業(yè)病,勞動者總人數(shù)的32.9%接觸職業(yè)危害因素,接觸職業(yè)病危害總人數(shù)的7.7%人群患有職業(yè)病;烏魯木齊是新疆企業(yè)數(shù)、勞動者總人數(shù)、職業(yè)病累計人數(shù)、接觸職業(yè)危害因素總人數(shù)最多的地區(qū);(2)烏魯木齊企業(yè)主要以B采礦業(yè)、C制造業(yè)、D電力、熱力、燃氣及水生產和供應業(yè)、E建筑業(yè)、F批發(fā)和零售業(yè)、T國際組織為主,勞動者總人數(shù)的2.8%患有職業(yè)病,勞動者總人數(shù)的26.1%接觸職業(yè)危害因素,接觸職業(yè)病危害總人數(shù)的10.6%人群患有職業(yè)病。高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)(新市區(qū))與米東區(qū)是烏魯木齊企業(yè)數(shù)、勞動者總人數(shù)、職業(yè)病累計人數(shù)、接觸職業(yè)危害因素總人數(shù)最多的區(qū)域;(3)對烏魯木齊地區(qū)企業(yè)34457人進行了健康體檢,一般健康檢查中發(fā)現(xiàn),烏魯木齊廠礦企業(yè)職工高血壓、血常規(guī)及尿常規(guī)異常檢出者多集中在60~69歲年齡段男性;職業(yè)健康檢查中發(fā)現(xiàn),烏魯木齊地區(qū)廠礦企業(yè)主要涉及的職業(yè)危害因素為煤(矽)塵、矽塵、石棉塵、苯、噪聲;行業(yè)不同易感人群和職業(yè)危害因素也不同,制造業(yè)、采礦業(yè)等應加強對煤(矽)塵、矽塵、石棉塵、苯職業(yè)危害因素防護,建筑業(yè)與農、林、牧、副、漁業(yè)應分別加強對噪聲與布魯氏菌病的防護;(4)接觸職業(yè)危害因素石棉塵、苯、噪聲會增加廠礦企業(yè)職工職業(yè)緊張的風險,男性、文化程度越高、晝夜輪班、勞動時間長、強度大的廠礦企業(yè)職工較易發(fā)生職業(yè)緊張,職業(yè)倦怠、精神心理健康與職業(yè)緊張成正相關;(5)接觸職業(yè)危害因素矽塵和噪聲會增加廠礦企業(yè)職工職業(yè)倦怠的風險,文化程度低、未簽訂勞動合同、低職稱、輪班工作、低收入、高勞動強度的廠礦企業(yè)職工較易發(fā)生職業(yè)倦怠,職業(yè)緊張、精神心理健康與職業(yè)倦怠成正相關;(6)烏魯木齊廠礦企業(yè)職工的精神心理健康水平低于全國常模。接觸職業(yè)危害因素矽塵、石棉塵、苯會增加廠礦企業(yè)職工精神心理健康問題的風險,高學歷、低職稱、輪班、高工齡、低收入、高強度工作的廠礦企業(yè)職工較易發(fā)生精神心理健康問題。職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠與精神心理健康成正相關;(7)傾向性評分與關聯(lián)規(guī)則可以作為職業(yè)緊張、職業(yè)倦怠、精神心理健康狀況分析研究的一種有效研究方法,通過對比驗證,傾向性評分可用于消除問卷調查類研究中存在的偏倚,關聯(lián)規(guī)則可以有效挖掘出研究因素之間的關聯(lián)關系,為影響因素的研究提供參考依據;(8)GM-ANN模型的預測效果最佳,可用于職業(yè)病的預測研究;(9)烏魯木齊職業(yè)病患病率高于新疆平均水平,職業(yè)病主要以職業(yè)性塵肺和傳染病為主;烏魯木齊職業(yè)病網絡直報情況良好,但還有改進的空間,但職業(yè)病人工傷保險待遇落實及時率較低,還有待進一步提高。(10)職業(yè)衛(wèi)生信息可視化平臺實現(xiàn)了職業(yè)衛(wèi)生調查數(shù)據實時、動態(tài)、可交互式可視化功能,職業(yè)病在線預測平臺實現(xiàn)了在線職業(yè)病建模預測功能,平臺可以輔助職業(yè)衛(wèi)生管理與決策工作。(11)烏魯木齊地區(qū)職業(yè)衛(wèi)生工作對策建議有第一,統(tǒng)籌整合管理機構,架設頂層設計框架;第二,建立聯(lián)防聯(lián)控網絡,落實管理體系建設;第三,完善規(guī)章制度標準,健全工作法制體系;第四,創(chuàng)新工作思路思維,嘗試學科交叉融合;第五,加強人才梯隊建設,優(yōu)化專業(yè)技能隊伍;第六,引入前沿科學技術,助力職業(yè)衛(wèi)生防控。
【學位單位】：新疆醫(yī)科大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2020
【中圖分類】：R13
【部分圖文】：

對全疆企業(yè)總數(shù)調查結果按照行政區(qū)域分布顯示,相對企業(yè)總數(shù)較多的地州有:烏魯木齊市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州。提示,全疆企業(yè)主要集中在烏魯木齊市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、伊犁哈薩克自治州,(見圖1-1);對全疆企業(yè)勞動者總人數(shù)調查結果顯示,相對勞動者總人數(shù)較多的地州有:烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、哈密地區(qū)、伊犁哈薩克自治州。提示,新疆的勞動者主要集中在烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、哈密地區(qū)、伊犁哈薩克自治州,(見圖1-2);

對全疆企業(yè)勞動者總人數(shù)調查結果顯示,相對勞動者總人數(shù)較多的地州有:烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、哈密地區(qū)、伊犁哈薩克自治州。提示,新疆的勞動者主要集中在烏魯木齊市、克拉瑪依市、昌吉回族自治州、巴音郭楞蒙古自治州、哈密地區(qū)、伊犁哈薩克自治州,(見圖1-2);2.1.2按行業(yè)分類分布

對企業(yè)調查結果按照企業(yè)類型分布可以看出,各地州的企業(yè)注冊類型略有不同,企業(yè)的類型主要以有限責任公司、私營企業(yè)、國有企業(yè)、股份有限公司、個人獨資企業(yè)為主,其中烏魯木齊的企業(yè)的類型以私營企業(yè)、有限責任公司、國有企業(yè)、個人獨資企業(yè)為主。提示,烏魯木齊地區(qū)的企業(yè)在各地州中涉及的類型最多,(見圖1-3)。2.2新疆企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生現(xiàn)狀
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